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龙图腾网获悉南京小爬虫大数据有限公司申请的专利一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416730.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法是由杨葛祥;孙雯雯;苏震山设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法，具体涉及反诈骗领域；是通过采集目标用户的原始行为数据，构建多模态行为特征数据集；对多模态行为特征数据集进行模态内稳定性评估与模态间一致性评估，提取单模态行为模式与模态间差异性冲突特征；基于单模态行为模式进行可信行为模式建模，生成每类模态的可信特征表示；基于模态间差异性冲突特征，计算潜在模态冲突区域的模态影响权重；根据可信特征表示与模态影响权重进行模态加权融合与冲突抑制，获得多模态融合行为特征向量；将多模态融合行为特征向量输入反诈骗风险识别模型，实现对目标用户行为诈骗风险等级的判定，从而有效提高反诈骗分析的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态行为特征的大数据反诈骗方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取目标用户在多源数据采集点的原始行为数据，并对原始行为数据进行时序对齐与模态标签编码，生成统一格式的多模态行为特征数据集； S2：对多模态行为特征数据集进行模态内稳定性评估与模态间一致性评估，分别提取单模态行为模式和模态间差异性冲突特征； S3：基于单模态行为模式进行可信行为模式建模，输出每类模态的可信特征表示； S4：基于模态间差异性冲突特征，识别潜在模态冲突干扰区域，并计算潜在模态冲突区域的模态影响权重，具体为： 基于模态间差异性冲突特征，确定模态间差异性冲突特征的空间分布区域为潜在模态冲突干扰区域； 对潜在模态冲突干扰区域内的社交平台模态特征数据、支付终端模态特征数据和通信终端模态特征数据分别进行基于方差贡献度的特征差异度计算，得到每个模态在潜在模态冲突干扰区域内的特征差异度； 对每个模态在潜在模态冲突干扰区域内的特征差异度进行标准化处理，并转换为模态影响权重； 对潜在模态冲突干扰区域内的各个模态分别赋予对应的模态影响权重； S5：根据可信特征表示与模态影响权重，进行模态加权融合与冲突抑制，生成冲突抑制后的多模态融合行为特征向量； S6：将冲突抑制后的多模态融合行为特征向量输入反诈骗风险识别模型，输出目标用户行为的诈骗风险等级判定结果。

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