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龙图腾网获悉广西壮族自治区生态环境监测中心;广西壮族自治区产品质量检验研究院(广西壮族自治区纤维检验所、广西质量技术评价认证中心)申请的专利基于数据分析的水质抗生素溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978249.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于数据分析的水质抗生素溯源方法及系统是由黄宁;温韬;刘维明;王士伟;苏荣;陈琰;陈德翼;尚登辉;庞雪花;王锦设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的水质抗生素溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据分析的水质抗生素溯源方法及系统，包括：首先将水系网络构建为拓扑图，并建立一种物理信息‑图注意力网络作为污染物传播预测模型，该模型将污染物对流扩散偏微分方程作为物理约束融入损失函数，以实现对水体中抗生素浓度时空分布的物理保真预测；其次，将污染源溯源问题构建为逆向强化学习任务，采用对抗性逆向强化学习框架，以所述传播预测模型为动态环境，通过生成器与判别器的对抗性训练，从真实的下游监测数据中反向学习一个能最优解释观测结果的污染源奖励函数；最后，根据该奖励函数生成上游候选污染源位置的概率分布图，并结合水动力学约束条件进行精准定位，显著提升了溯源的准确性、鲁棒性和计算效率。

本发明授权基于数据分析的水质抗生素溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的水质抗生素溯源方法，其特征在于，包括： 获取目标水域中多个监测站点的抗生素浓度监测数据以及相应的水文数据，对多源异构的原始数据进行清洗、对齐和标准化，形成包含空间坐标、时间戳和标准化浓度值的时空序列数据集，所述数据集中每一条记录包含：监测点ID、时间戳、经度、纬度、抗生素类型、浓度值； 构建物理信息-图注意力网络PI-GAT传播预测模型，将抗生素对流-扩散偏微分方程作为物理约束直接写入损失函数，实现数据驱动与物理规律双驱动训练； 采用对抗性逆向强化学习AIRL溯源框架，以训练好的物理信息-图注意力网络模型为动态环境，通过生成器与判别器的对抗训练，反向学习污染源奖励函数，输出上游候选污染源位置的概率分布图； 应用水动力学约束验证机制，在概率分布图基础上，对高概率候选点追加水流路径是否可达下游监测点的水动力学校验，剔除在物理上不可能影响到下游监测点的候选区域； 生成包含污染源位置、置信度以及污染物传播路径模拟动画的可视化溯源分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区生态环境监测中心;广西壮族自治区产品质量检验研究院(广西壮族自治区纤维检验所、广西质量技术评价认证中心)，其通讯地址为：530028 广西壮族自治区南宁市青秀区佛子岭路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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