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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利存储系统的分析方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415366.X，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权存储系统的分析方法及电子设备是由李娟;郭坤;谢鹏设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储系统的分析方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的存储系统的分析方法及电子设备，涉及存储系统技术领域，通过预构建的包含业务链路中所有资源对象逻辑关联关系的资源关联模型，对目标对象及其关联对象进行事件维度的日志信息分析和性能维度的时延指标分析，克服了传统排查方式效率低下、准确性差的问题，实现了对存储系统性能的快速、全面、的关联分析，显著提高了性能分析的效率和准确性。因此，可以解决如何快速准确的进行存储系统的性能分析的技术问题，达到提高存储系统的性能分析的效率和准确性的技术效果。

本发明授权存储系统的分析方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种存储系统的分析方法，其特征在于，包括： 响应于对目标对象的分析指令，基于资源关系模型，对所述目标对象和至少一个关联对象的日志信息进行信息分析处理，得到事件分析结果，所述资源关系模型为根据待分析系统中各资源对象在业务链路中的关联关系构建的模型，至少包括所述各资源对象之间的逻辑关联关系，所述关联对象为基于所述资源关系模型确定的与所述目标对象存在所述逻辑关联关系的资源对象，所述逻辑关联关系至少包括所述各资源对象之间的上下级逻辑关联关系和同级逻辑关联关系； 基于所述资源关系模型，根据至少一个所述关联对象各自对应的时延数据进行性能指标计算处理，得到至少一个所述关联对象各自对应的时延指标； 根据所述时延指标对至少一个所述关联对象进行性能分析处理，得到性能分析结果； 根据所述事件分析结果和所述性能分析结果，生成性能关联分析报告； 所述基于所述资源关系模型，对所述目标对象和至少一个关联对象的日志信息进行信息分析处理，得到事件分析结果包括： 提取所述日志信息中的变更信息，其中，所述变更信息至少包括所述待分析系统中所述各资源对象各自的状态变更状况； 根据所述变更信息在所述资源关系模型中进行检索处理，以确定所述目标对象以及至少一个所述关联对象中的变更对象，得到所述事件分析结果，所述变更对象为存在状态变更的资源对象； 所述基于所述资源关系模型，根据至少一个所述关联对象各自对应的时延数据进行性能指标计算处理，得到至少一个所述关联对象各自对应的时延指标包括： 获取目标时间段内至少一个第一关联对象各自对应的多个所述时延数据，其中，所述第一关联对象为至少一个所述关联对象中，与所述目标对象为所述同级逻辑关联关系的关联对象； 对多个所述时延数据进行数据选择处理，确定至少一个所述第一关联对象各自对应的活跃值； 对多个所述时延数据进行标准差计算处理，得到至少一个所述第一关联对象各自对应的震荡值； 将所述目标对象分别与至少一个所述第一关联对象进行相关系数分析处理，得到所述目标对象分别与至少一个所述关联对象之间的相关系数值，其中，所述时延指标包括所述活跃值、所述震荡值以及所述相关系数值。

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