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龙图腾网获悉上海云承万泽科技股份有限公司申请的专利基于智能通信网络的呼救应急响应系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120881553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511352011.0，技术领域涉及：H04W4/90；该发明授权基于智能通信网络的呼救应急响应系统是由费学金;王顾连;俞良;杭利峰设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能通信网络的呼救应急响应系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能通信网络的呼救应急响应系统，具体涉及智能通信领域，包括多源数据采集层、预处理与特征提取层、递进分析引擎、决策融合中心以及执行控制层。本发明显著提升数据完整性与抗干扰能力，时空基准统一模块采用PTP协议与坐标系转换技术，实现多源数据精准对齐，并通过时频联合分析生成多维特征矩阵，解决传统系统特征提取维度单一问题；递进分析引擎基于传输鲁棒性指数、空间置信度及环境风险值的动态融合，触发分级响应策略，结合地形折射补偿与时效性衰减机制优化决策逻辑，突破固定阈值响应模式的局限性，自适应通信质量波动与环境突变，降低救援延迟风险，提升资源调度精准性与系统智能化水平。

本发明授权基于智能通信网络的呼救应急响应系统在权利要求书中公布了：1.基于智能通信网络的呼救应急响应系统，其特征在于，包括： 多源数据采集层：实时采集通信网络、空间定位和环境感知三大类原始数据，包括通信类参数的信道质量指标、定位类参数的运动状态数据以及环境类参数的气象与地形信息，形成包含时间戳、设备标识和采集值的标准化数据包； 预处理与特征提取层：对原始数据进行清洗过滤、时空基准统一及初级特征计算，消除传感器噪声并解决多源数据时空不一致问题，通过计算生成信道相干性系数、运动失真因子以及灾害传播系数，输出维度统一的标准化特征向量； 所述初级特征计算通过时频联合分析生成多维特征，包括通信类特征、定位类特征、环境类特征，通信类特征包括信噪比梯度值、信道能量熵、MAC层突发指数，定位类特征包括三维曲率半径、高程差分方差、多普勒扩散因子以及卫星几何精度因子，环境类特征包括气压二阶导数、雷达反射率斜率、地形粗糙度谱、基站负载变化率以及电磁干扰相关系数，最终输出维度规整的特征矩阵至递进分析引擎； 递进分析引擎：包含通信健康度分析单元、空间可信度分析单元和环境耦合度分析单元，首先评估通信信道质量并判断是否触发应急信道切换，在通信正常时依次进行定位精度验证和环境风险建模，最终输出信道状态标签、空间置信度评分和环境风险等级三类分析结果； 所述递进分析引擎采用三级串联处理架构，首先进行通信健康度分析单元，接收预处理与特征提取层提供的信道相干性系数和MAC层重传率数据，通过指数衰减模型与sigmoid函数融合计算传输鲁棒性指数，当该指数低于0.4阈值时立即触发多模信道切换协议并向执行层发送控制指令，在通信状态正常时激活空间可信度分析单元； 所述空间可信度分析单元接收多普勒频移与高程差异数据，构建包含角速度向量与高程梯度的运动学约束方程，计算多源定位离散度并采用双曲正切函数归一化处理生成空间置信度评分，当评分超过0.5置信阈值时启动环境耦合度分析单元； 所述环境耦合度分析单元整合气象雷达反射率时序积分与基站负载变化率微分数据，通过引入地形粗糙度谱对灾害传播模型进行折射补偿，最终输出经通信质量加权的综合风险值，在此过程中建立动态反馈机制，当连续三次空间置信度低于0.3时自动升级至人工处置流程； 决策融合中心：通过非线性融合算法整合通信健康度、空间置信度评分和环境风险数据，计算综合应急指数并匹配预设响应策略，生成包含语音确认、视频复核、无人机救援的分级响应指令； 所述综合应急指数采用非线性融合算法，首先将通信健康度分析单元输出的传输鲁棒性指数与空间可信度分析单元计算的空间置信度评分进行归一化乘积，构建基础保障因子，随后与环境耦合度分析单元得出的灾害传播系数进行对数衰减运算放大高风险场景的敏感性，同时引入时效性衰减项对历史数据实施动态降权，时效性衰减系数γ_e由系统运行时间戳差Δt和当前网络负载状态联合确定，最终通过Sigmoid函数将输出值压缩至[0,1]区间形成标准化应急指数； 所述决策融合中心在综合应急指数E∈[0,0.3时启动一级响应，通过VoLTE信道发起双向语音验证并激活基站级指纹定位；当E∈[0.3,0.6时触发二级响应，调度半径300米内的智能摄像头进行多角度视频复核，同时启用载波相位差分技术提升定位精度至亚米级；当E≥0.6时执行三级响应，自动派遣系留无人机建立临时通信中继，并联动120110系统生成联合救援工单，各阈值区间边界引入0.05的滞后带防止状态震荡，同时每8小时依据环境耦合计算器的输出动态校准阈值基准； 执行控制层：包含多模通信切换控制器、资源调度器和多模态警报发生器生成三个执行单元，根据决策指令实施物理操作，同时监控执行状态并反馈至系统数据库； 所述执行控制层采用硬件在环架构实现决策指令的物理执行，多模通信切换控制器通过软件定义无线电接口动态扫描卫星5GMesh网络的信道质量，依据决策融合中心下发的目标信噪比门限值，采用ε-greedy算法选择最优通信链路，切换过程同步触发基站功率放大器增益调整抑制瞬态干扰； 所述资源调度器内置FPGA动态分区控制器，根据任务优先级建立三级流水线结构：三级响应任务分配64位浮点运算单元及专用DMA通道，二级响应任务使用共享计算阵列，一级响应任务限定在可抢占时隙执行，并通过AXI交叉开关实现内存访问优化； 所述多模态警报发生器集成PWM调光电路与声纹合成芯片，采用分形时频调制技术生成具有空间指向性的声光警报信号，其中光警报遵循CIE62471安全标准进行脉冲模式配置，声警报依据EN54-3标准构建扫频正弦波基频，同时通过振动电机驱动电路产生符合MIL-STD-810G冲击谱特性的触觉反馈。

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