北京邮电大学孙勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种使用智能算法识别异常流量的网络安全防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511147272.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种使用智能算法识别异常流量的网络安全防护方法是由孙勇;张鸿涛;黄华林;多布杰;任晓林;王景田;张志瑞;袁宁廷;宋富勇;方波;樊鹏华;柳晓萍;唐洲设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种使用智能算法识别异常流量的网络安全防护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种使用智能算法识别异常流量的网络安全防护方法，涉及物联网网络安全技术领域，包括，监听物联网网络传输的HTTP协议报文、MQTT协议报文及CoAP协议报文，解构协议头部和载荷字段，结合物理拓扑链中的不可信状态标记，识别违反物联网设备功能角色的协议操作特征，输出异常协议特征分析结果；将物理拓扑链与异常协议特征分析结果输入预训练图神经网络模型，判定同时具有不可信状态标记和异常协议特征节点的物联网设备为异常流量源。本发明利用预训练图神经网络对节点间多跳关系进行非线性特征聚合与传播，实现了对设备间复杂依赖关系的深层建模。
本发明授权一种使用智能算法识别异常流量的网络安全防护方法在权利要求书中公布了：1.一种使用智能算法识别异常流量的网络安全防护方法，其特征在于：包括， 采集物联网设备的物理坐标位置数据，基于物理坐标位置数据确定物联网设备的通信半径上限值，将超过通信半径上限值的成对物联网设备间通信关系标记为不可信状态，生成物理拓扑链； 监听物联网网络传输的HTTP协议报文、MQTT协议报文及CoAP协议报文，解构协议头部和载荷字段，结合物理拓扑链中的不可信状态标记，识别违反物联网设备功能角色的协议操作特征，输出异常协议特征分析结果； 将物理拓扑链与异常协议特征分析结果输入预训练图神经网络模型，判定同时具有不可信状态标记和异常协议特征节点的物联网设备为异常流量源； 阻断异常流量源发出的HTTP协议报文、MQTT协议报文及CoAP协议报文，持续监测物理拓扑链状态变化直至满足解除阻断条件。
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