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龙图腾网获悉山东鲁软数字科技有限公司智慧能源分公司申请的专利基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383640.X，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质是由杨宁;卜宪林;曲帅霖;孙浩翔;王海生;刘雷;谢文杰;王庆;张作刚;朱荣荣设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质，属于新能源并网技术领域，所述方法包括以下步骤：将获取的历史电压序列、光伏有功出力、负载无功需求、环境温度及电网功率因数输入混合神经网络模型，混合神经网络模型输出预测未来预设时段的电压基线；根据三相电压实时数据与电压基线的偏差，判断是否满足无功调控触发条件；当满足触发条件时，根据预设的无功模式计算各逆变器的无功出力目标值；通过优化算法协调多台逆变器的无功出力，使集群无功输出逼近全局最优值并满足安全约束；将优化后的无功出力指令发送至对应逆变器执行。避免有功损失。

本发明授权基于分布式电源接入的无功调控方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式电源接入的无功调控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取配电网的历史电压序列、光伏有功出力、负载无功需求、环境温度及电网功率因数； 将获取的历史电压序列、光伏有功出力、负载无功需求、环境温度及电网功率因数输入混合神经网络模型，混合神经网络模型输出预测未来预设时段的电压基线； 根据三相电压实时数据与电压基线的偏差，判断是否满足无功调控触发条件； 当满足触发条件时，根据预设的无功模式计算各逆变器的无功出力目标值； 通过优化算法协调多台逆变器的无功出力，使集群无功输出逼近全局最优值并满足安全约束； 将优化后的无功出力指令发送至对应逆变器执行； 所述无功模式包括： 恒功率因数模式：按固定功率因数值输出指令； 功率因数-有功控制模式：根据逆变器有功输出占比动态计算功率因数； 无功功率-电压控制模式：按实时电压偏差计算无功出力值； 当电压波动率超过2%时，自动切换至无功功率-电压控制模式为主导模式； 所述优化算法目标函数为： 式中，为第台逆变器的无功出力值，为全局最优无功出力值，为逆变器间无功出力比例系数，为权重系数； 触发条件为用户侧电压三相平均值高于第一预设电压值持续第一预设时长，退出条件为电压低于第二预设电压值持续第二预设时长； 退出过程采用斜坡退出机制，按照设定斜坡退出系数k%退出无功调控，k值支持远程配置。

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