北京德智矩阵科技有限公司;德中(深圳)激光智能科技有限公司;广东德智光学有限公司;江苏德智半导体科技有限公司曹峰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京德智矩阵科技有限公司;德中(深圳)激光智能科技有限公司;广东德智光学有限公司;江苏德智半导体科技有限公司申请的专利一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510960796.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法是由曹峰;闫朋雷;周崇山;何生茂设计研发完成，并于2025-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法，包括获取AOI检测文本和SMT缺陷图像，提取AOI检测文本的语义特征。提取SMT缺陷图像的视觉特征，将语义特征和视觉特征进行多模态融合，得到融合特征。采用知识图谱的形式构建缺陷类型和工艺参数之间的关联矩阵，更新关联矩阵，根据关联矩阵构建损失函数，更新当前工艺参数向量，得到中间工艺参数向量。基于当前工艺参数向量计算推荐工艺参数向量，调整SMT加工工艺。本发明在融合语义特征和视觉特征的基础上，可以充分利用加工SMT的历史数据，以筛选出中间工艺参数向量，采用中间工艺参数向量计算出精确度较高的推荐工艺参数向量，采用推荐工艺参数向量来调整SMT加工工艺，降低加工SMT时出现缺陷的概率。
本发明授权一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法在权利要求书中公布了：1.一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法，其特征在于，包括： 获取AOI检测文本和SMT缺陷图像； 提取所述AOI检测文本的语义特征； 提取所述SMT缺陷图像的视觉特征； 将所述语义特征和所述视觉特征进行多模态融合，得到融合特征；基于所述融合特征判定缺陷类型； 采用知识图谱的形式构建缺陷类型和工艺参数之间的关联矩阵； 更新所述关联矩阵； 根据所述关联矩阵构建损失函数，采用所述损失函数更新当前工艺参数向量，得到中间工艺参数向量； 基于所述中间工艺参数向量计算推荐工艺参数向量，采用所述推荐工艺参数向量调整SMT加工工艺。
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