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龙图腾网获悉杭州智慧云空间科技有限公司申请的专利基于AI的智慧园区房源运维策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991605.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于AI的智慧园区房源运维策略优化方法是由樊文娇;卢菊芳设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的智慧园区房源运维策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的智慧园区房源运维策略优化方法，涉及人工智能策略优化领域。该方法包括：采集房源结构密集度、设施复合等级、历史运维事件和功能切换数据，形成基础属性集；基于属性集生成房源联合复杂度指标；计算状态扰动幅度并结合复杂度指标生成风险响应敏感因子；依据历史数据生成未来使用趋势因子，结合资源池状态形成资源张力指标；综合上述因子生成调度优先级阈值；融合多策略调度结果与优先级及指标，输出控制指令；采集执行反馈构建偏差评估因子，调整融合参数，实现策略自适应演化。通过多维数据融合构建综合指标，科学评估资源负载，结合多策略融合映射，实现房源运维调度的精准、高效与智能化。

本发明授权基于AI的智慧园区房源运维策略优化方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的智慧园区房源运维策略优化方法，其特征在于，包括： 采集智慧园区内房源单元的结构密集度参数、设施复合等级参数、历史运维事件序列和功能切换轨迹数据，形成房源基础属性集； 基于房源基础属性集，对结构密集度因子、设施复合度因子与行为分布因子进行特征耦合变换，生成房源联合复杂度指标； 根据最新周期与历史周期的运行状态参数，计算状态扰动幅度，将扰动幅度与房源联合复杂度指标结合，生成房源风险响应敏感因子； 基于历史运维事件序列与功能切换轨迹生成未来使用趋势因子，同时采集资源池状态生成资源密度指数，将未来使用趋势因子与资源密度指数结合，生成房源调度资源张力指标； 结合房源风险响应敏感因子、房源调度资源张力指标和房源联合复杂度指标，生成房源调度优先级阈值，用于排序调度请求的优先级； 将路径优化策略、风险规避策略和资源均衡策略的调度结果与房源调度优先级阈值、风险响应敏感因子和资源张力指标融合，输出房源控制指令； 采集房源控制指令的执行结果与实际状态反馈，构建反馈偏差评估因子，基于反馈偏差评估因子调整策略融合控制参数，实现策略模型的自适应演化。

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