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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374255.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法是由罗敏;邹菊红;自青;杨勇奎设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：通过采集不同水利灾害场景下的空气样本，分析样本中的特征气味成分，结合对应的灾害类型、时间、地点、气象及水文信息，构建分类管理的气味指纹数据库；基于构建的气味指纹数据库中特征气味成分的检测需求，选择微型气味传感器并进行性能测试与校准，依据水利区域的地形、水流及灾害历史记录，部署所述传感器形成实时采集气味数据的传感器网络。本发明提升防汛抗旱决策的及时性和全面性。

本发明授权一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水利工程防汛抗旱方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：通过采集不同水利灾害场景下的空气样本，分析样本中的特征气味成分，结合对应的灾害类型、时间、地点、气象及水文信息，构建分类管理的气味指纹数据库； 步骤2：基于构建的气味指纹数据库中特征气味成分的检测需求，选择微型气味传感器并进行性能测试与校准，依据水利区域的地形、水流及灾害历史记录，部署所述传感器形成实时采集气味数据的传感器网络，包括：步骤2.1：解析构建的气味指纹数据库中特征气味成分的物理化学属性，生成微型气味传感器的检测目标清单及性能参数要求；步骤2.2：基于性能参数要求，执行以下任一操作：从预置传感器库中匹配符合要求的商用传感器型号、向研发系统下发纳米材料改性指令，触发定制化传感器研发流程，输出最终选定的传感器型号或定制传感器技术规格；步骤2.3：构建包含水利环境参数的数字孪生测试场，将输出的传感器规格导入测试场，模拟不同浓度目标VOCs及温湿度环境，输出校准参数集并存储至传感器配置库；步骤2.4：调用水利区域地形数据、历史灾害空间分布图及采样点空间分布方案，通过气味扩散数学模型计算最终监测网格，生成传感器部署坐标集及网络拓扑指令，气味扩散数学模型为基于菲克扩散定律的模型，通过菲克第一定律：，其中，是扩散系数，与VOCs性质、环境温度、湿度及空气湍流强度相关、是浓度梯度，表示气味浓度在空间上的变化率，菲克第二定律：，其中，是时间、是源项，表示气味源的释放速率，是气味浓度即单位体积内气味物质的量，是扩散系数，、、是空间坐标分别对应三维空间中的不同方向，计算气味在不同地形和水流条件下的传播路径与覆盖范围；基于计算结果生成最终监测网格，确定传感器部署坐标集，并设计网络拓扑结构；步骤2.5：将校准参数集及部署指令下发至现场物联网网关，控制安装设备完成以下操作：按坐标集固定传感器硬件、加载校准参数至传感器固件、按网络拓扑指令建立多跳通信链路，实时接收传感器网络状态反馈； 步骤3：提取气味指纹数据库数据及历史气象水文数据组成训练集，预处理后输入长短期记忆网络模型进行训练，通过测试集评估并优化模型，建立气味特征与灾害类型及发生概率的关联模型； 步骤4：实时采集传感器网络气味数据、水文传感器数据及卫星遥感数据，经时间同步对齐后，采用数据融合算法进行融合，将融合数据输入训练好的气味-灾害关联模型，输出灾害预警结果，根据气味预警与其他数据源预警的一致性动态调整预警级别，冲突时启动专家验证机制生成最终预警。

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