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龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于基坑降水模拟装置的实验方法及基坑降水模拟装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383372.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于基坑降水模拟装置的实验方法及基坑降水模拟装置是由陈福全;蔡钢;陈昶;路祥设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于基坑降水模拟装置的实验方法及基坑降水模拟装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于基坑降水模拟装置的实验方法，其包括获取降水模拟过程中基坑土体数据；基于数据转换获得工程参数，建立基坑稳定性模型，获得当前基坑土体的状态；通过记忆神经网络预测在该降水模式下基坑的预测曲线；从历史库中获取与当前降水模式匹配的n历史实验数据，拟合平均后输出理论参考曲线，对比所述理论参考曲线和基坑的预测曲线，计算偏差值；当所述偏差值大于第一预设值，则检测在该降水模式开始时各基坑土体数据，若基坑土体数据大于第二预设值或小于第三预设值，则修正当前基坑土体数据，否则表征降水模式的异常；本发明数据分析更加便捷，减少人力参与分析过程，可靠性高。

本发明授权基于基坑降水模拟装置的实验方法及基坑降水模拟装置在权利要求书中公布了：1.基于基坑降水模拟装置的实验方法，其特征在于：包括， 设置降水模式的参数，并获取降水模拟过程中基坑土体数据； 基于基坑土体的数据转换获得工程参数，根据所述工程参数建立基坑稳定性模型，并获取不同降水模型下的历史数据，利用该历史数据生成动态权值系数，将所述动态权值系数更新至所述基坑稳定性模型中，通过所述基坑稳定性模型判断获得当前基坑土体的状态； 采集当前时间节点，获得在该时间节点后的降水模式下的信息，通过记忆神经网络预测在该降水模式下基坑的预测曲线； 从历史库中获取与当前降水模式匹配的n个历史实验数据，拟合平均后输出理论参考曲线，对比所述理论参考曲线和基坑的预测曲线，计算偏差值； 当所述偏差值大于第一预设值，则检测在该降水模式开始时各基坑土体数据，若基坑土体数据大于第二预设值或小于第三预设值，则在该数据对应的时间戳插值并在历史库中找到同一降水模式下的n个历史实验数据，获取n个历史实验中对应时间戳的数据，计算平均值修正当前基坑土体数据，否则表征降水模式的异常； 其中，实时更新基坑土体数据和工程参数至历史库中； 所述基坑土体数据包括孔隙水压力、土压力信息、土位移信息和土体内的含水量； 所述工程参数包括根据孔隙水压力获得的孔隙水压力梯度，根据土压力信息获得的有效应力和差异沉降，根据土位移信息获得的位移速率，根据土体内的含水量获得的基坑含水率； 所述根据所述工程参数建立基坑稳定性模型包括： St=σ'tσ'0+11+v+11+|ΔPWPΔz|+11+ΔS； 其中，St表示基坑稳定性模型；σ't表示当前有效应力；σ'0表示初始有效应力；v表示位移速率；ΔS表示差异沉降；ΔPWPΔz表示孔隙水压力梯度；，，，表示权重系数。

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