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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司;山东浪潮傲林大数据科技有限公司申请的专利一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383641.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质是由孙琛;李士龙;李腾;房金飞;韩全贺;宋俊设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及工业数据处理技术领域，具体提供一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质，包括：使用大语言模型解析用户治理需求，获得误差与延迟权重系数；实时提取工业时序数据的噪声和动态变化率特征；基于权重系数和动态特征，通过调和缩放生成动态误差与延迟约束目标；基于噪声传播和变量关联物理机理模型，以动态约束为目标，采用改进A**算法规划受物理规律约束的数据治理路径；按路径调用治理工具执行治理并监控状态；根据执行结果与目标的偏差动态调整策略及参数。本发明提升对工业时序数据时变特性的适配能力，实现用户意图与治理策略的精准映射，保证治理后数据符合工业机理，提高数据治理的精度和可靠性。

本发明授权一种工业时序数据治理方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种工业时序数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用大语言模型解析用户输入的治理需求获得需求维度评价结果，该结果包括根据用户需求偏好确定的误差权重系数和延迟权重系数； 实时采集工业时序数据，并提取工业时序数据的动态特征，该动态特征包括噪声特征和动态变化率特征； 基于需求维度评价结果和动态特征生成动态约束目标，包括：先生成与噪声特征正相关的噪声系数，再以该噪声系数和误差权重系数对历史误差特征进行调和缩放生成误差约束阈值，以及先生成与动态变化率特征负相关的延迟系数，再以该延迟系数和延迟权重系数对快速处理时间基准、慢速处理时间基准进行调和缩放生成延迟约束阈值； 基于工业过程数据建立反映噪声传播和变量关联的物理机理模型，并根据物理机理模型，以动态约束目标为优化目标，采用改进的A*算法规划受物理规律约束的数据治理路径； 根据所规划的数据治理路径调用对应的治理工具对原始工业时序数据进行治理，生成治理后数据，并实时监控治理工具的执行状态结果； 根据治理工具的执行状态结果与动态约束目标之间的偏差，动态调整治理策略及工具调用参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通用软件有限公司;山东浪潮傲林大数据科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新技术产业开发区浪潮路1036号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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