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龙图腾网获悉山东盛德智能科技股份有限公司申请的专利一种基于大模型语义增强的知识问答高相关性推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005496.6，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于大模型语义增强的知识问答高相关性推荐方法是由任光海;杨成军;杨绍惠;郭雪景;南松豪;苏磊设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型语义增强的知识问答高相关性推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识问答技术领域，尤其涉及一种基于大模型语义增强的知识问答高相关性推荐方法，该方法获取用户提出的查询问题，利用大语言模型将查询问题转化为查询语义向量；对利用HNSW算法对问题向量库的索引图构建过程进行优化，得到优化HNSW图，问题向量库是由大语言模型将知识库中的所有问题转为问题向量构成的；在优化HNSW图中进行ANN搜索，得到与查询语义向量相关性高的问题，用于推荐反馈至用户，通过优化HNSW图的构建，使得生成的图结构能更好地反映领域知识的内在关联，提升了知识问答系统中相关问题推荐的整体质量和用户体验。

本发明授权一种基于大模型语义增强的知识问答高相关性推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型语义增强的知识问答高相关性推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户提出的查询问题，利用大语言模型将所述查询问题转化为查询语义向量； 对利用HNSW算法对问题向量库的索引图构建过程进行优化，得到优化HNSW图，所述问题向量库是由大语言模型将知识库中的所有问题转为问题向量构成的； 在所述优化HNSW图中进行ANN搜索，得到与所述查询语义向量相关性高的问题，用于推荐反馈至用户； 其中，优化HNSW图的获取方法为： 针对问题向量库中的任一两个问题向量，获取任一两个问题向量之间的欧式距离，对任一两个问题向量进行领域主题识别，得到任一两个问题向量之间的领域主题差异性指标，根据所述领域主题差异性指标，对所述欧式距离进行初次优化，得到优化欧式距离； 提取任一两个问题向量的关键限定信息，得到任一两个问题向量之间的关键限定信息差异指标，利用所述关键限定信息差异指标对所述优化欧式距离进行再次优化，得到任一两个问题向量之间的最终有效距离； 获取问题向量库中每两个问题向量之间的最终有效距离，根据最终有效距离，构建得到优化HNSW图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东盛德智能科技股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区共青团路25号绿地中心1408室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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