国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司钱晓瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种业务查询的SQL智能生成方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120873005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511387974.4,技术领域涉及:G06F16/2452;该发明授权一种业务查询的SQL智能生成方法和系统是由钱晓瑞;詹祥澎;陈宇颖;肖恺;瞿颖;吴凡;徐鸣;朱玲玲;梁妍;卢威;温涵斐;潘舒宸;陈菲菲;张怡;郑文悦;黄佳慧;饶颖颖设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种业务查询的SQL智能生成方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种业务查询的SQL智能生成方法和系统,属于人工智能技术领域,获取查询语句相关数据,用语义聚类构建对应的查询意图知识图谱;通过解析历史SQL语句结构,抽取自然语言模板和SQL模板,经大语言模型扩展后生成few‑shot示例集;结合任务设定引导、few‑shot示例及CoT链式思维推理引导构建复合提示词模板。在大语言模型设意图补全模块,将用户自然语言查询语句与复合提示词模板上下文结合,经实体识别、语义补全、参数填充和模糊意图训练生成结构化查询语句,利用知识图谱和模板将结构化查询语句转化为标准SQL语句。本发明显著降低业务人员使用门槛,实现从自然语言问题到SQL语句的高效转化。
本发明授权一种业务查询的SQL智能生成方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种业务查询的SQL智能生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取业务系统中查询语句相关数据,包括历史查询语句、历史SQL语句及业务需求,基于所述查询语句相关数据,利用语义聚类构建查询意图知识图谱,具体为: 利用BERT模型对所述历史查询语句进行语义编码生成语义向量集合,对所述语义向量集合采用聚类算法进行划分操作,生成意图簇集合;结合所述业务需求和预定义数据表及字段集合,分析所述意图簇集合中的查询语句,建立包括意图簇与数据表、字段的映射关系的查询意图知识图谱; 基于所述查询意图知识图谱解析历史SQL语句结构,抽取含占位符变量的自然语言模板和配对的SQL模板;通过大语言模型对自然语言模板进行语义变体扩展后结合SQL模板生成few-shot示例集,具体为: 调用大语言模型的词嵌入层对自然语言模板中的非变量词汇计算词向量,在词向量空间中检索K近邻同义词并替换原词汇,生成词向量变体; 调用大语言模型的句法分析器生成句式变换变体,包括将主谓宾结构调整为被动语态、陈述句转换为疑问句以及添加或删除修饰性状语; 根据查询意图知识图谱的映射关系,将词向量变体和句式变换变体中的占位符变量替换为具体字段名,生成自然语言变体和SQL变体; 组合自然语言变体与SQL变体形成配对示例并存入few-shot示例集; 基于任务设定引导、所述few-shot示例集中的示例及CoT链式思维推理引导,构建复合提示词模板; 在大语言模型中设置意图补全模块,所述意图补全模块用于将用户输入的自然语言查询语句与复合提示词模板的上下文结合生成结构化查询语句; 基于结构化查询语句,利用查询意图知识图谱和复合提示词模板生成对应的标准SQL语句。
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