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龙图腾网获悉平凯星辰(北京)科技有限公司申请的专利云资源管理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511399479.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权云资源管理方法、装置、电子设备及存储介质是由万建伟;刘聪;齐方方;刘奇;黄东旭;崔秋设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本云资源管理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种云资源管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据库领域，例如可以用于分布式数据库领域。该方法包括：获取租户在当前预测操作对应的当前时序数据；基于当前时序数据和大语言模型，从预设的至少一个候选统计预测模型中确定租户在当前预测操作对应的目标统计预测模型；通过目标统计预测模型基于租户的当前时序数据，确定租户在当前预测操作对应的当前预测周期的预测数据；基于租户在当前预测周期对应的预测数据，确定租户在当前预测周期对应的预测资源需求；基于租户在当前预测周期对应的预测资源需求，对租户的云资源进行调整。本公开实施例提高了资源利用率，节省了成本。

本发明授权云资源管理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云资源管理方法，其特征在于，包括： 获取租户在当前预测操作对应的当前时序数据；所述当前时序数据包括在当前预测操作对应的采集时间段内业务指标的实测值所组成的序列，所述业务指标用于反映所述租户的资源需求信息； 确定预测效果评价参数的参数值；所述预测效果评价参数的参数值的大小与预测效果呈正相关； 若所述预测效果评价参数的参数值大于第一阈值，则将上一预测操作对应的目标统计预测模型作为当前预测操作对应的目标统计预测模型；所述当前预测操作对应的目标统计预测模型为与所述租户的当前时序数据的时序特征匹配的轻量级的统计模型；所述目标统计预测模型用于对时序数据进行预测； 若所述预测效果评价参数的参数值不大于第一阈值，且大于第二阈值，则基于所述租户的当前时序数据，对上一预测操作对应的目标统计预测模型的模型参数进行更新，将模型参数更新后的上一预测操作对应的目标统计预测模型，作为当前预测操作对应的目标统计预测模型；所述第二阈值小于所述第一阈值； 若所述预测效果评价参数的参数值不大于所述第二阈值，则基于当前时序数据重新确定与所述当前时序数据的时序特征匹配的目标统计预测模型类型，并基于所述当前时序数据，确定目标统计预测模型类型对应的初始统计预测模型的模型参数，将已确定模型参数的初始统计预测模型作为当前预测操作对应的目标统计预测模型； 通过所述目标统计预测模型基于所述租户的当前时序数据，确定所述租户在当前预测操作对应的当前预测周期的预测数据；所述预测数据包括在所述当前预测周期内业务指标的预测值所组成的序列； 基于所述租户在所述当前预测周期对应的预测数据，确定所述租户在所述当前预测周期对应的预测资源需求；基于所述租户在所述当前预测周期对应的预测资源需求，对所述租户的云资源进行调整。

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