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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种AIGC视频生成方案智能适配方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325247.5，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权一种AIGC视频生成方案智能适配方法、装置及介质是由张峰祎;詹敏;曾子贤;肖美祺设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AIGC视频生成方案智能适配方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种AIGC视频生成方案智能适配方法、装置及介质，该方法步骤包括：步骤S01.获取剧本样本数据集并分别解析为多个分镜，由每个剧本样本数据的文本描述、视觉参数以及方案参数作为输入数据，对应的综合得分作为标签构建形成样本数据集；步骤S02.使用样本数据集训练深度学习模型，训练完成后得到方案评估模型；步骤S03.获取待适配剧本并解析为多个分镜，提取各个分镜的文本描述以及视觉参数以及所需的多种视频生成方案的方案参数，分别输入至方案评估模型中，由方案评估模型输出各视频生成方案的综合得分并进行排序，确定出适配的最优视频生成方案。本发明能够提高适配效率与精度，同时使得分镜间及全片具有连贯性。

本发明授权一种AIGC视频生成方案智能适配方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种AIGC视频生成方案智能适配方法，其特征在于，步骤包括： 步骤S01.样本数据集生成：获取剧本样本数据集并将各剧本数据分别解析为多个分镜，提取各个分镜的文本描述、视觉参数以及不同视频生成方案的方案参数，并生成不同视频生成方案下各分镜的视频特征向量，所述方案参数包括算法类型、分辨率以及风格系数，根据不同视频生成方案下各分镜的视频特征向量计算各视频生成方案的全局一致性值以及在不同视觉生成方案下各分镜的单镜得分，将各视觉生成方案下得到的所述各个分镜的单镜得分与所述全局一致性值进行加权得到各视觉生成方案的综合得分，由每个剧本样本数据对应的文本描述、视觉参数以及方案参数作为输入数据以及对应的综合得分作为标签构建形成样本数据集； 步骤S02.模型训练：构建深度网络模型，使用所述样本数据集训练构建的深度学习模型，训练完成后得到方案评估模型； 步骤S03.实时方案适配：获取待适配剧本并将待适配剧本解析为多个分镜，提取各个分镜的文本描述以及视觉参数以及所需的多种视频生成方案的方案参数，将各个分镜的文本描述、视觉参数分别对应与各视频生成方案的方案参数输入至所述方案评估模型中，由所述方案评估模型输出各视频生成方案的综合得分，并根据所述综合得分对各视频生成方案进行排序，确定出适配的最优视频生成方案输出； 步骤S01中，根据不同视频生成方案下各分镜的视频特征向量计算各视频生成方案的全局一致性值的计算表达式为： 其中，为第个视频生成方案的全局一致性值，为第个分镜在第个视频生成方案下的视频特征向量，为第个分镜在第个视频生成方案下的视频特征向量，表示余弦相似度函数，M表示分镜数； 方案综合得分的计算表达式为： 其中，为第个视频生成方案的方案综合得分，表示第个视频生成方案下第个分镜的单镜得分，为第个分镜的综合权重。

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