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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练、异常检测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375926.3，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权模型训练、异常检测方法、装置、设备、介质及产品是由路霞;管丽玲;王山龙;周辉;邱晶晶;姚军;杨乐园设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、异常检测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开涉及网络安全的技术领域，具体而言，涉及一种模型训练、异常检测方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取服务器的运行状态样本，其中，运行状态样本为服务器在正常运行状态采集到的运行状态数据；对运行状态样本进行特征提取，得到特征向量，并对特征向量进行拟合处理，得到特征向量在服务器的各预设运行状态下的观测概率；其中，观测概率用于指示特征向量在各预设运行状态下出现的概率；基于观测概率、特征向量和运行状态样本，生成对抗样本；基于运行状态样本和对抗样本训练目标模型，得到训练后目标模型。实现在原有运行状态样本的基础上，利用生成的对抗样本扩展模型的训练样本，使目标模型可以充分拟合实际复杂的异常情况。

本发明授权模型训练、异常检测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取服务器的运行状态样本；其中，所述运行状态样本为所述服务器在正常运行状态采集到的运行状态数据； 对所述运行状态样本进行特征提取，得到特征向量； 对所述特征向量进行拟合处理，得到所述特征向量在所述服务器的各预设运行状态下的观测概率；其中，所述观测概率用于指示所述特征向量在各所述预设运行状态下出现的概率，所述预设运行状态为所述服务器的负载状态； 基于所述观测概率、所述特征向量和所述运行状态样本，生成对抗样本； 基于所述运行状态样本和所述对抗样本训练目标模型，得到训练后所述目标模型； 其中，所述基于所述观测概率、所述特征向量和所述运行状态样本，生成对抗样本，包括： 在预设时间段内，在各所述预设运行状态中确定所述服务器出现次数最多的运行状态，得到目标运行状态； 基于所述运行状态样本调整所述目标模型的模型参数，得到初始训练后目标模型； 通过所述初始训练后目标模型输出每个所述特征向量在所述目标运行状态下的预测概率； 在所述观测概率中确定第一子观测概率，其中，所述第一子观测概率用于指示所述特征向量在所述目标运行状态下出现的概率； 确定所述第一子观测概率和所述预测概率之间的赫林格距离； 基于所述赫林格距离的梯度确定扰动方向； 基于最大扰动幅度、迭代次数、每个迭代周期所处理的运行状态样本和所述梯度，确定每个所述迭代周期中增加的扰动量； 基于所述扰动方向和所述每个所述迭代周期中增加的扰动量对所述运行状态样本进行迭代扰动，并基于满足迭代终止条件的扰动结果确定所述对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢中移软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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