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龙图腾网获悉南京小爬虫大数据有限公司申请的专利用于AI反欺诈平台的模型对抗性样本在线检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368848.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于AI反欺诈平台的模型对抗性样本在线检测方法及系统是由杨葛祥;孙雯雯;苏震山设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于AI反欺诈平台的模型对抗性样本在线检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，是用于AI反欺诈平台的模型对抗性样本在线检测方法及系统，具体包括：在反欺诈平台的热更新期间，根据预设的分流策略对传入请求流量进行分配，将部分流量引导至决策边界差异化的诱饵模型进行处理，同步将剩余的主流量引导至最新版本模型；通过对抗性漂移检测模组，设置并执行对抗性漂移检测策略，实时比对最新版本模型和诱饵模型对同一请求的决策差异，对决策差异向量进行模式特征提取，识别出对反欺诈平台的欺诈攻击模式，动态调整实时防御策略。本发明解决了现有技术中，被动应对已形成的攻击样本，未能针对攻击者绘制决策边界建立有效感知与干预机制，从而形成防御盲区的问题。

本发明授权用于AI反欺诈平台的模型对抗性样本在线检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于AI反欺诈平台的模型对抗性样本在线检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：实时采集并处理用户请求的多维特征数据流，并同步记录反欺诈平台对每次请求的各分类置信度分数与最终决策标签； S2：在反欺诈平台的热更新期间，根据预设的分流策略对传入请求流量进行分配，将部分流量引导至决策边界差异化的诱饵模型进行处理，同步将剩余的主流量引导至最新版本模型； S3：通过对抗性漂移检测模组，设置并执行对抗性漂移检测策略，实时比对最新版本模型和诱饵模型对同一请求的决策差异，对决策差异向量进行模式特征提取，识别出对反欺诈平台的欺诈攻击模式； S3中，所述对抗性漂移检测策略包括：基于多模态决策差异融合分析的探测识别子策略； 所述探测识别子策略具体为：通过构建欺诈敏感特征维度权重矩阵，对比新旧模型对同一用户请求输出的多分类置信度向量在多维度上的差异分布； 其中，所述探测识别子策略包括：特征偏差稳健性补偿策略、对抗性分布偏移校正策略和深度漂移模式提取策略； 所述特征偏差稳健性补偿策略具体包括： A1：提取设定时间窗口内新旧模型对一批连续请求的决策差异向量，计算所有决策差异向量在各置信度的输出维度上的最小值，得到决策差异的最小差异维度； A2：从所述最小差异维度中选取数值最大的维度得到基准模型差异偏差量A，引入对抗性样本探测的动态检测窗口； A3：根据决策差异向量在时序维度上的稀疏性与欺诈攻击模式复杂度决定每个维度的动态检测窗口大小，得到偏差稳健性补偿系数； 步骤A2中，对抗性样本探测为： ； 其中，表示对于原始输入x，在自适应检测窗口范围内生成的对抗性样本集合； 表示基于系统处理时延要求设定的基础检测窗口大小； 表示窗口调整幅度系数，和分别表示差异显著性强度权重和模式熵权重，为平滑参数； 表示欺诈特异性决策差异强度；表示欺诈模式相关性熵； S4：根据检测到的欺诈攻击模式，动态调整实时防御策略。

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