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龙图腾网获悉北京国华世纪电子科技有限公司申请的专利一种分布式新能源储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357138.1，技术领域涉及：H02J7/82；该发明授权一种分布式新能源储能系统是由孙诚淞设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式新能源储能系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分布式新能源储能系统，属于新能源储能控制技术领域，包括新能源发电感知模块，安装在新能源发电设备上，进行新能源发电感知，获取预测周期内的输出功率波动预测趋势，多维度状态监测模块，安装在储能单元上，实时采集储能单元的SOC、SOH和电芯温度，区域协调节点接收新能源发电感知模块和多维度状态监测模块采集的数据，根据输出功率波动预测趋势和SOC、SOH和电芯温度，输出充能调用指令，控制新能源发电设备向不同储能单元传输能量的功率，能提升输出功率波动预测趋势的准确性，使得储能单元之间能够均衡储能工作，避免只有少量的储能单元长期承担峰值负荷，优化储能性能并延长使用寿命。

本发明授权一种分布式新能源储能系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式新能源储能系统，其特征在于，包括： 新能源发电感知模块，安装在新能源发电设备上，用于进行新能源发电感知，获取预测周期内的输出功率波动预测趋势，新能源发电感知包括： 在光伏发电设备上安装光敏传感器和温度传感器，在风力发电设备上安装风速传感器，使用传感器在检测周期内采集新能源发电设备所处的环境数据； 根据采集的环境数据进行计算，得到检测周期内的环境特征数据，环境特征数据包括：光敏传感器当前检测周期光照值与历史同期均值的偏差率，光伏板温度，当前检测周期内的风速标准差； 对检测周期内的环境特征数据进行预处理，去除原始数据中的非平稳数据和异常数据； 对预处理后的环境特征数据分别进行一阶基础预测计算和二阶精度预测计算，获取二阶预测结果，再对二阶预测结果进行动态误差修正，得到最终预测结果，将其作为输出功率波动预测趋势； 多维度状态监测模块，安装在储能单元上，用于实时采集储能单元的SOC、SOH和电芯温度； 区域协调节点，用于接收新能源发电感知模块和多维度状态监测模块采集的数据，根据输出功率波动预测趋势和SOC、SOH和电芯温度，输出充能调用指令，控制新能源发电设备向不同储能单元传输能量的功率，充能调用指令包括： 计算每个储能单元的能源传输分配权重，公式如下： Wfinal＝WSOC×0.4+WSOH×0.2+Wtemp×0.2+Wgrid×0.2 WSOC＝1－SOC100 WSOH＝SOH100 Wtemp＝1－|T－30|30 Wgrid＝EE’ 其中，Wfinal为每个储能单元的能源传输分配权重，WSOC为荷电状态因子，WSOH为健康状态因子，Wtemp为温度因子，T为电芯温度，Wgrid为电网需求因子，E为当前储能单元向电网输出的能源值，E’为当前储能单元历史同时间段输出均值； 根据每个预测子周期的输出功率预测值，结合当前新能源发电设备向电网输出能源，计算每个新能源发电设备在每个预测子周期内，向储能单元传输的存储能源，公式如下： Eavailable＝Pfinal－Pload*Δt 其中，Eavailable为存储能源，Pload为当前新能源发电设备向电网输出的能源，Δt为时间单位转换系数，是将预测子周期的时间转换后的值，单位为小时h； 根据新能源发电设备传输的存储能源和能源传输分配权重，计算得到每个新能源发电设备向储能单元输送的能量值，公式如下： Ei_k＝Eavailable_k*Wfinal_i 其中，Ei_k为第k个预测子周期向第i个储能单元输送的能量值，Eavailable_k为第k个预测子周期传输的存储能源，Wfinal_i为第i个储能单元的能源传输分配权重； 根据计算出的Ei_k得到预测周期内每个储能单元的充能调用指令，新能源发电设备根据充能调用指令控制在预测周期内向指定储能单元输送能源的功率。

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