买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司供电服务管理中心申请的专利考虑不确定风险的居民用户负荷日前互动调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357852.0，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权考虑不确定风险的居民用户负荷日前互动调节方法及系统是由邓礼敏;田静;刘向向;叶建;刘星;刘飞霞;符宏荣设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑不确定风险的居民用户负荷日前互动调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑不确定风险的居民用户负荷日前互动调节方法及系统，属于智能电网技术领域。该方法包括：对用能行为和电网调节需求带来的不确定风险建立概率分布模型；利用拉丁超立方抽样对概率分布模型采样并生成不确定场景；构建考虑居民用户负荷与电网互动的两阶段随机优化模型；利用优化求解器求解两阶段随机优化模型，得到不同场景下居民用户负荷调节策略。本发明提升电网与用户互动友好性，增强调节居民用户负荷策略经济性、稳定性与鲁棒性，减少不确定风险损失。

本发明授权考虑不确定风险的居民用户负荷日前互动调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑不确定风险的居民用户负荷日前互动调节方法，其特征在于，包括： 步骤一：对用能行为和电网调节需求带来的不确定风险建立概率分布模型； 步骤二：利用拉丁超立方抽样对概率分布模型采样并生成不确定场景； 步骤三：构建考虑居民用户负荷与电网互动的两阶段随机优化模型，包括： 第一阶段：在日前不确定性发生前，确定对所有场景通用的调节决策； 第二阶段：在次日实际场景确定后，基于第一阶段的调节决策，根据考虑用户经济性、舒适性和电网调节需求的优化目标函数进行自适应调整，以适配当前场景的不确定性； 所述两阶段随机优化模型引入下行风险约束以量化和控制不确定因素导致的下行风险，通过下行风险约束量化下行风险并限制总体风险水平，实现对不确定性的风险管理； 基于用户与电网的交互用电的整体，考虑用户经济性、舒适性和电网调节需求，综合构建一个优化目标函数： ； 式中，为综合成本最小值；、分别表示用户与电网的权重系数；为用户期望购电成本；为用户不舒适度成本；为电网需求侧调节偏差成本； ； 式中，为场景发生的概率；为t时段Cm场景下的购电电价；为t时段Cm场景下的电网功率；为时间步长，m为场景索引，M为场景数； ； 式中，为用户预期室内温度，为t时段Cm场景下的实际室内温度；为用户预设最低水温；为t时段Cm场景下的实际水温；和分别为室内温差、水温温差的惩罚系数，为室内温差，为水温温差； ； 式中，为t时段Cm场景下的所有用户总负荷功率；为t时段Cm场景下的电网期望的调节需求功率； 步骤四：利用优化求解器求解两阶段随机优化模型，得到不同场景下居民用户负荷调节策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司供电服务管理中心，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区芙蓉路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。