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龙图腾网获悉硕橙(厦门)科技有限公司申请的专利基于声音事件引导的多通道音源分离方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368721.2，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权基于声音事件引导的多通道音源分离方法、装置及设备是由梁磊;朴永焕;庄焰;瞿千上;谭熠;蒋慧芳设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声音事件引导的多通道音源分离方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供的基于声音事件引导的多通道音源分离方法、装置及设备，涉及音源分离与状态监测技术领域。本发明通过对采集的多通道音频数据进行划分窗口、特征对齐、傅里叶变换与梅尔滤波转换后，通过分层自注意力机制提取出时频特征嵌入作为第一特征集合；通过二维卷积层映射得到第二特征集合；利用残差编码器的下采样提取出第三特征集合；然后将第二、第一特征集合依次嵌入至第三特征集合，得到融合后的第三特征集合，并通过上采样得到第四特征集合，再依次将第二、第一特征集合嵌入融合至第四特征集合，从而得到音源分离结果。本申请能够有效解决现有技术中多通道音频处理精度低、信息利用率不足的问题，显著提升设备状态监测和故障预警性能。

本发明授权基于声音事件引导的多通道音源分离方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于声音事件引导的多通道音源分离方法，其特征在于，包括： S1，对采集的工业设备的多通道音频数据进行逐通道划分窗口，并将每个窗口内特征对齐后的数据进行傅里叶变换与梅尔滤波转换，得到梅尔频谱； S2，通过分层自注意力机制，从所述梅尔频谱中提取出时频特征嵌入，作为第一特征集合；然后逐步压缩所述时频特征嵌入的长度并提升特征维度，得到时频特征嵌入令牌集合； S3，将所述时频特征嵌入令牌集合的维度通过二维卷积层映射到设备运行状态的类别数，再在频率维度平均值池化，得到逐事件逐帧的设备运行状况声音事件图，即第二特征集合； S4，所述多通道音频数据通过短时傅里叶变换得到多通道时频图，并利用残差编码器的下采样提取出所述多通道时频图的全局低频隐特征，作为第三特征集合； S5，通过共享参数的线性层为所述第二特征集合生成一组时变的动态缩放参数和偏移参数，以将第二特征集合嵌入至第三特征集合，得到声音事件嵌入后的第三特征集合； S6，通过可学习自适应权重神经网络对所述第一特征集合进行加权融合，并将加权后的第一特征集合投影到声音事件嵌入后的第三特征集合的最后一层维度，通过逐元素相加的方式进行融合，得到声音事件嵌入与特征嵌入后的第三特征集合； S7，将声音事件嵌入与特征嵌入后的第三特征集合输入残差解码器，通过上采样提取出局部高频隐特征，作为第四特征集合，并将所述第二特征集合、所述第一特征集合分别按照与所述第三特征集合融合的方式与第四特征集合融合，得到声音事件嵌入与特征嵌入后的第四特征集合，即为音源分离结果。

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