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龙图腾网获悉广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司申请的专利基于多源遥感数据的城市绿地碳汇动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007511.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多源遥感数据的城市绿地碳汇动态监测方法及系统是由罗勇;曾源;郑泽爽;郝毅;李俊霖;陈飘;张媛媛;丁俊设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感数据的城市绿地碳汇动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源遥感数据的城市绿地碳汇动态监测方法。该方法包括以下步骤：获取光谱数据、光谱数据对应的太阳方位角和高度角、气象数据、植被状态数据；利用双通道卷积模型对所述光谱数据进行处理，得到植被参数向量；利用光合有效辐射动态模型对所述光谱数据、光谱数据对应的太阳方位角和高度角进行处理，得到光合有效辐射；根据所述气象数据、光合有效辐射、植被状态数据、植被参数向量，利用双时间尺度LSTM网络计算得到碳汇强度。该方法计算时效性强，计算准确度高。

本发明授权基于多源遥感数据的城市绿地碳汇动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感数据的城市绿地碳汇动态监测方法，其特征在于，包括： S1：获取光谱数据、光谱数据对应的太阳方位角和高度角、气象数据、植被状态数据； S2：利用双通道卷积模型对所述光谱数据进行处理，得到植被参数向量； S3：利用光合有效辐射动态模型对所述光谱数据、光谱数据对应的太阳方位角和高度角进行处理，得到光合有效辐射； S4：根据所述气象数据、光合有效辐射、植被状态数据、植被参数向量，利用双时间尺度LSTM网络计算得到碳汇强度； 所述光谱数据，包括可见光波段光谱数据、近红外波段光谱数据； 所述双通道卷积模型，包括：第一特征提取通道、第二特征提取通道、第一特征融合单元、第一输出单元； 可见光波段光谱数据输入第一特征提取通道的输入端，近红外波段光谱数据输入第二特征提取通道的输入端，第一特征提取通道的输出端、第二特征提取通道的输出端与第一特征融合单元的输入端连接，第一特征融合单元的输出端与第一输出单元的输入端连接，第一输出单元的输出端输出植被参数向量； 所述双时间尺度LSTM网络，包括：短期LSTM单元、长期LSTM单元、特征融合输出单元； 气象数据、光合有效辐射输入短期LSTM单元的输入端，植被状态数据、植被参数向量输入长期LSTM单元的输入端，短期LSTM单元的输出端、长期LSTM单元的输出端与特征融合输出单元的输入端连接；特征融合输出单元的输出端输出碳汇强度。

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