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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利服务器组装方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350287.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权服务器组装方法、设备、介质及程序产品是由郭功勇设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器组装方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服务器组装方法、设备、介质及程序产品，涉及服务器技术领域，包括：对服务器模块的多维度数据进行采集与识别，生成模块特征数据集；采用多维特征匹配算法对模块特征数据集中的各维度数据进行加权匹配，生成兼容性评分结果并筛选出模块组合，得到模块组合集合；根据模块组合集合，采用强化学习算法对模块组装路径进行规划，输出最优组装顺序；按照最优组装顺序将组装流程划分为多个可并行执行的子任务；根据子任务划分结果，采用多层级并行组装机制在模块内、模块间及多服务器节点层级上并行执行组装操作。这样实现了组装过程的自动化，降低了兼容性错误率，减少了人工干预环节，有效提升了组装效率和系统稳定性。

本发明授权服务器组装方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器组装方法，其特征在于，包括： 对服务器模块的多维度数据进行采集与识别，生成模块特征数据集； 采用多维特征匹配算法对所述模块特征数据集中的各维度数据进行加权匹配，生成兼容性评分结果； 根据所述兼容性评分结果筛选出模块组合，得到模块组合集合； 根据所述模块组合集合，得到服务器模块的布局信息、接口位置及组装顺序； 构建马尔可夫决策过程模型；其中，状态空间包含服务器模块的布局信息、接口位置及组装顺序，动作空间包含组装过程中的路径选择； 采用深度Q网络或近端策略优化算法对基于所述马尔可夫决策过程模型的策略进行训练； 在训练完成后，通过训练好的策略输出针对所述模块组合集合的最优组装顺序； 确定任务分解模型的参数；所述参数包括整体组装时间、单个子任务执行时间及子任务总数； 定义所述整体组装时间的计算方式；所述整体组装时间是由关键路径上所有子任务的执行时间累积总和来决定的； 将所述最优组装顺序作为路径规划输入，结合所述任务分解模型，基于模块间依赖关系与并行执行条件对组装流程进行分解； 通过所述任务分解模型输出多个可并行执行的子任务，同时生成任务依赖图并识别关键路径，得到子任务划分结果； 根据所述子任务划分结果，采用多层级并行组装机制在模块内、模块间及多服务器节点层级上并行执行组装操作；其中，在模块内层级，对同一模块的多个子部件进行并行安装；在模块间层级，对不同模块的安装操作进行并行执行；在多服务器节点层级，对多个服务器节点的组装操作进行并行处理；通过任务调度器进行资源分配与进度控制；根据任务优先级与资源可用性动态调整任务执行顺序。

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