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龙图腾网获悉前方高能人工智能科技(成都)有限公司申请的专利结合RPA与AI的日志数据可视化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349406.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权结合RPA与AI的日志数据可视化分析方法及系统是由唐俊文;傅宁设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合RPA与AI的日志数据可视化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合RPA与AI的日志数据可视化分析方法及系统，首先利用RPA工具按预设数据关联规则对目标信息系统日志数据进行自动化流程化处理，生成预处理日志数据体，再通过AI语义解析模块对其中原始文本特征片段进行上下文语义穿透处理，提取深度语义特征集合，接着将深度语义特征集合与预处理日志数据体信息进行三维时空关联建模，生成综合分析数据体，基于综合分析数据体，通过可视化引擎生成具有多维度联动特性的可视化分析界面，最后实时捕获用户交互操作，动态调整综合分析数据体的建模参数和可视化展示方式，从而提高了日志数据分析的效率和准确性。

本发明授权结合RPA与AI的日志数据可视化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合RPA与AI的日志数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括： 利用RPA工具对目标信息系统的日志数据执行自动化流程化处理，按照基于历史日志数据的操作主体交互模式和时间序列波动规律确定的预设的数据关联规则，对日志条目单元进行初始结构化映射，生成包含操作主体关联链、时间戳对应关系及原始文本特征片段的预处理日志数据体； 通过由多层注意力机制网络构建的AI语义解析模块，对所述预处理日志数据体中的原始文本特征片段进行上下文语义穿透处理，提取包含操作行为意图标识、异常特征关键词及流程节点关联标签的深度语义特征集合，所述AI语义解析模块用于识别日志文本中隐含的跨条目语义依赖关系； 将所述深度语义特征集合与预处理日志数据体中的操作主体关联链、时间戳对应关系进行三维时空关联建模，通过图神经网络实现操作主体关联链的动态关系建模，并结合时间卷积网络实现时间戳对应关系的时序特征提取，生成包含主体行为轨迹矩阵、时间窗口特征张量及语义特征热力图的综合分析数据体； 基于所述综合分析数据体的主体行为轨迹矩阵、时间窗口特征张量及语义特征热力图，通过可视化引擎生成具有多维度联动特性的可视化分析界面，所述多维度联动包括操作主体关联链的图形化展示与时间窗口内语义特征热力图的交互映射，以及异常特征关键词在时空维度的高亮标注； 对所述可视化分析界面中的用户交互操作进行实时捕获，根据所述用户交互操作触发的分析维度切换指令或特征筛选指令，动态调整综合分析数据体的建模参数和可视化展示方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人前方高能人工智能科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610213 四川省成都市高新区天府五街200号3号楼A区5层502-505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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