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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司;新疆塔里木石油勘探开发指挥部有限公司申请的专利一种钻井参数优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341563.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种钻井参数优化方法及装置是由李宁;张重愿;王春生;祝兆鹏;陈龙;宋先知;陈凯枫;周蒙蒙;杨小龙;吕晓钢;鲍秀猛;王攀;李前佑;阴治平;许明设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井参数优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钻井参数优化方法及装置，涉及油气井钻井技术领域，主要为了在复杂工况下有针对性优化钻井参数的参数值。本发明主要技术方案为：接收录井时序数据集；通过经验模态分解算法处理录井时序数据集，生成各钻井参数的三组特征数据；将各钻井参数的三组特征数据输入卷积神经网络分类模型输出井下状态分类结果；根据预设优化范围确定算法生成井下状态分类结果下各钻井参数的参数值优化范围；在各钻井参数的参数值优化范围内，将各钻井参数之间的钻井参数值组合输入机械钻速预测模型，得到各钻井参数值组合的机械钻速预测值；采用粒子群优化算法以机械钻速预测值最大化为目标对各钻井参数值组合进行迭代，得到最优钻井参数值组合。

本发明授权一种钻井参数优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钻井参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 接收录井仪传输的录井时序数据集，所述数据集至少包含钻压、转速在内的钻井参数的数值序列及各数值对应的时间戳； 通过经验模态分解算法对所述录井时序数据集进行多尺度分解处理，生成各钻井参数对应的三组特征数据，所述特征数据包括低频特征数据、中频特征数据及高频特征数据； 将各钻井参数对应的三组特征数据输入预训练的卷积神经网络分类模型输出井下状态分类结果，所述分类结果包括正常钻进状态、钻头异常振动状态和管柱托压状态； 根据预设优化范围确定算法生成所述井下状态分类结果对应的各钻井参数对应的参数值优化范围； 在各钻井参数对应的参数值优化范围内，将各钻井参数之间的钻井参数值组合输入至预先训练好的机械钻速预测模型，得到各钻井参数值组合对应的机械钻速预测值； 采用粒子群优化算法，以所述机械钻速预测值最大化为目标对各钻井参数之间的钻井参数值组合进行迭代计算，得到各钻井参数之间的最优钻井参数值组合； 所述通过经验模态分解算法对所述录井时序数据集进行多尺度分解处理，生成各钻井参数对应的三组特征数据，包括： 针对所述录井时序数据集中各钻井参数，识别出数值序列中的局部极大值点和局部极小值点； 利用样条插值法得到各局部极大值组成的上包络线以及各局部极小值组成的下包络线； 计算上包络线和下包络线之间，具有相同位置的数值之间的平均值，得到平均值序列； 将所述平均值序列在钻井参数对应的数值序列中逐点减去，得到一个新数值序列； 检查所述新数值序列是否满足特征提取条件，所述特征提取条件为数值序列中的极大值和极小值点的数量与过零点的数量之间相差预设数量； 若满足，则将所述新数值序列确定为高频特征数据； 从钻井参数对应的数值序列中减去所述高频特征数据，得到剩余数值序列，并针对剩余数值序列重复上述步骤，直至得到中频特征数据和低频特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油天然气股份有限公司;新疆塔里木石油勘探开发指挥部有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区东直门北大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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