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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利基于流量预测的令牌分配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120835037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511315849.2，技术领域涉及：H04L47/215；该发明授权基于流量预测的令牌分配方法、装置、设备及存储介质是由闫苏苏;王璞;段好强设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量预测的令牌分配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于流量预测的令牌分配方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：获取多个用户端的历史流量数据；历史流量数据包括用户端在历史时间片内的命令发送条数和传输数据大小；基于历史流量数据，构建输入向量样本和输出向量样本；基于输入向量样本和输出向量样本，对时序神经网络进行训练，得到流量预测网络；基于流量预测网络预测命名空间的下一时间片的目标流量数据；基于目标流量数据和当前令牌分配情况，确定多命名空间传输系统的服务质量；根据服务质量和目标流量数据，调整命名空间的下一时间片的令牌数量。由此，能够保证令牌分配的合理性，提升服务质量和资源利用效率。

本发明授权基于流量预测的令牌分配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于流量预测的令牌分配方法，其特征在于，应用于多命名空间传输系统，所述方法包括： 获取多个用户端的历史流量数据；所述历史流量数据包括所述用户端在历史时间片内的命令发送条数和传输数据大小； 基于所述历史流量数据，构建输入向量样本和输出向量样本；所述输入向量样本为从所述历史流量数据中提取的历史时间片序列；所述输出向量样本为每个命名空间在所有历史时间片中的流量数据集合； 基于所述输入向量样本和输出向量样本，对时序神经网络进行训练，得到流量预测网络；所述流量预测网络能够确定所述命名空间的历史时间片的流量数据与下一时间片的流量数据之间的关联关系； 基于所述流量预测网络预测所述命名空间的下一时间片的目标流量数据；所述目标流量数据包括下一时间片的目标命令发送条数以及目标传输数据大小； 基于所述目标流量数据和当前令牌分配情况，确定所述多命名空间传输系统的服务质量； 根据所述服务质量和所述目标流量数据，调整所述命名空间的下一时间片的令牌数量； 其中，所述基于所述目标流量数据和当前令牌分配情况，确定所述多命名空间传输系统的服务质量，包括： 基于所述目标流量数据和当前令牌分配情况，确定所述命名空间的时延、抖动和吞吐量； 基于所述时延、抖动、吞吐量和每个所述命名空间的优先级，确定每个所述命名空间的服务质量； 基于每个所述命名空间的服务质量，确定所述多命名空间传输系统的服务质量； 其中，基于如下公式确定每个所述命名空间的服务质量： 其中，表征第i个命名空间在时间片n的服务质量，表征第i个命名空间在时间片n的吞吐量，表征第i个命名空间在时间片n的优先级，表征第i个命名空间在时间片n的时延，表征第i个命名空间在时间片n的抖动； 其中，所述根据所述服务质量和所述目标流量数据，调整所述命名空间的下一时间片的令牌数量，包括： 响应于所述多命名空间传输系统中的其中一个命名空间的服务质量小于目标阈值，基于所述目标流量数据和所述命名空间的优先级，调整所述命名空间的下一时间片的令牌数量； 其中，所述基于所述目标流量数据和所述命名空间的优先级，调整所述命名空间的下一时间片的令牌数量，包括： 基于第一分配比例，调整IOPS令牌的分配比例； 基于第二分配比例，调整带宽令牌的分配比例； 所述第一分配比例为； 所述第二分配比例为； 其中，~分别表征第1~M个命名空间在时间片n的命令发送条数；~分别表征第1~M个命名空间在时间片n的传输数据大小；~分别表征第1~M个命名空间在时间片n的优先级。

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