广州广海轨道交通减振设备有限责任公司梁明获国家专利权
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龙图腾网获悉广州广海轨道交通减振设备有限责任公司申请的专利基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341242.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统是由梁明;何旭升;李杰;李德霆;黄俞铭;徐忠伟;王宏涛;燕嘉鹏;张振悦;何启毅设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及减振器检修领域，具体涉及基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统，包括：构建任一历史检修工单的工装使用集合；使用聚类算法对所有工装使用集合进行聚类得到聚类簇，计算每种工装使用的频次，根据频次筛选工装得到高权重工装集合和重要工装集合；将目标工装出现在高权重工装集合的次数与出现在重要工装集合的次数之比作为贡献强度，计算每种工装出现在重要工装集合的次数累加值，将目标工装出现在重要工装集合的次数与次数累加值之比作为覆盖率，根据贡献强度和覆盖率生成目标工装的存放码，遍历获取所有工装的存放码；根据所有存放码管理工装。本发明能够提高减振器检修工装的管理规范性。
本发明授权基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的减振器检修工装智能管理方法，其特征在于，包括： 构建任一历史检修工单的工装使用集合； 使用聚类算法对所有所述工装使用集合进行聚类得到聚类簇，对于任一所述聚类簇，计算每种工装使用的频次，根据所述频次筛选工装得到高权重工装集合和重要工装集合，所述高权重工装集合为所述重要工装集合的子集； 将任一工装作为目标工装，将所述目标工装出现在所述高权重工装集合的次数与出现在所述重要工装集合的次数之比作为贡献强度，计算每种工装出现在所述重要工装集合的次数累加值，将所述目标工装出现在所述重要工装集合的次数与所述次数累加值之比作为覆盖率，根据所述贡献强度和所述覆盖率生成所述目标工装的存放码，遍历获取所有工装的存放码；根据所有所述存放码管理工装。
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