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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据检索方法及其相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511321274.5，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权一种基于人工智能的数据检索方法及其相关装置是由高海玲;高经郡;徐旌洲设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数据检索方法及其相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的数据检索方法及其相关装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括基于检索式数据，获取检索关键词组；基于所述检索关键词组，生成检索策略；基于所述检索策略在统一语义数据库中进行检索，获取多个第一检索结果；获取与各个第一检索结果一一对应的第一相似度值；基于各个第一相似度值，获取多个第二检索结果。本申请预先建立统一语义映射模型，将文本、音频、视频、图像等多源异构非结构化数据映射到统一语义空间，使不同模态数据具备可关联检索的语义基础。检索时，无论输入的检索式数据属于哪种模态，均能转化为统一语义的检索关键词组，突破单模态检索局限。

本发明授权一种基于人工智能的数据检索方法及其相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据检索方法，应用于多源异构非结构化数据检索，所述多源异构非结构化数据至少包括文本数据、音频数据、视频数据和图像数据中的任意两种或者多种的组合；其特征在于，包括： 基于检索式数据，获取检索关键词组；所述检索式数据预先获取； 基于所述检索关键词组，生成检索策略；所述检索策略至少包括直接检索策略、相似检索策略和关系检索策略中的任意一种或者多种的组合； 基于所述检索策略在统一语义数据库中进行检索，获取多个第一检索结果；所述统一语义数据库基于目标数据库和统一语义映射模型预先建立；所述统一语义映射模型基于训练数据库预先建立，所述训练数据库中的数据为多源异构非结构化数据；所述目标数据库为任意用于进行数据检索的数据库； 获取与各个第一检索结果一一对应的第一相似度值；所述第一相似度值至少用于表征对应的第一检索结果与检索时采用的检索策略对应的关键词组之间的匹配度； 基于各个第一相似度值，获取多个第二检索结果；所述第二检索结果为符合第一预设条件的任意第一检索结果； 基于各个第二检索结果，形成输出结果； 所述统一语义映射模型包括特征提取网络、多路映射网络和损失函数网络； 所述统一语义映射模型基于所述训练数据库通过以下方式预先建立： 基于所述特征提取网络由多源异构非结构化数据，获取异构特征编码； 基于所述多路映射网络由所述异构特征编码，获取统一语义特征向量集合； 基于所述损失函数网络由所述统一语义特征向量集合，获取最终损失值； 若所述最终损失值，符合第二预设条件，则基于当前的特征提取网络、多路映射网络和损失函数网络得到所述统一语义映射模型；否则，更新特征提取网络和多路映射网络，并且重新获取最终损失值，直至重新获取的最终损失值符合所述第二预设条件； 所述统一语义特征向量集合包括第一特征向量组和第二特征向量组；所述第一特征向量组为基于不同模态数据的正样本对和负样本对所形成的多个特征向量对；所述第二特征向量组为基于相同模态数据的正样本对所形成的多个特征向量对；所述基于所述损失函数网络由所述统一语义特征向量集合，获取最终损失值，包括： 基于所述第一特征向量组，获取第一损失值； 基于所述第二特征向量组，获取第二损失值； 基于所述第一损失值和所述第二损失值，获取最终损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科杰科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼11层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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