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龙图腾网获悉江苏海纳电子科技有限公司申请的专利一种面向大算力GPU芯片的并行测试任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331559.7，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权一种面向大算力GPU芯片的并行测试任务调度方法是由陶雪峰;郑超;黄芝花;陶奇设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大算力GPU芯片的并行测试任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及GPU芯片测试领域，具体为一种面向大算力GPU芯片的并行测试任务调度方法。具体实现过程包括：构建测试任务‑资源需求矩阵，计算测试任务产生的瞬态热应力并校验测试安全裕度；根据测试安全裕度将多个测试任务聚合为并行测试执行簇，为并行测试执行簇规划包含空间映射与执行时窗的GPU测试调度图；设置故障因果溯源链，在测试失败时进行解析，输出故障源上下文并排查故障原因。本发明通过构建测试任务‑资源需求矩阵，采用先规划、后执行的精细化调度方式并引入主动安全校验，在保障GPU芯片安全性的同时实现了对大算力GPU芯片的高效并行测试，有效提升了测试任务的执行效率以及故障定位的精确程度。

本发明授权一种面向大算力GPU芯片的并行测试任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大算力GPU芯片的并行测试任务调度方法，其特征在于，包括： 解析测试任务集合并构建测试任务-资源需求矩阵，所述测试任务-资源需求矩阵包含每个测试任务对GPU内部物理执行单元的资源需求以及与测试目标的匹配关系； 根据GPU实时状态、测试目标以及所述测试任务-资源需求矩阵，计算测试任务对GPU产生的瞬态热应力并校验测试安全裕度，获取包含物理执行单元当前温度与功耗基线的GPU实时状态，结合所述测试任务-资源需求矩阵中测试任务对应的资源需求向量，计算出在GPU各物理执行单元上执行测试任务时产生的功耗叠加值；将所述功耗叠加值作为热源输入进行热传导运算，输出瞬态热应力；从测试目标中提取GPU的工作温度安全阈值，将所述瞬态热应力中的峰值热应力与所述工作温度安全阈值进行差值运算，获得测试安全裕度；根据所述测试安全裕度将多个测试任务聚合为并行测试执行簇；为所述并行测试执行簇规划各测试任务到GPU物理执行单元的空间映射以及执行时窗的GPU测试调度图；根据所述测试任务-资源需求矩阵，获取包含GPU拓扑结构以及各物理执行单元实时可用状态的资源视图，提取所述并行测试执行簇内包含的各个测试任务对物理执行单元的资源需求；将所述资源需求输入所述资源视图进行拟合运算，获得空间映射；所述空间映射包含并行测试执行簇内每一个测试任务应被加载到的GPU物理执行单元；根据测试任务间的数据依赖关系为所述空间映射中每一个测试任务确定执行时间区间，形成执行时窗；整合所述空间映射与所述执行时窗，生成包含完整调度指令的GPU测试调度图； 为所述并行测试任务设置故障因果溯源链，将所述GPU测试调度图与GPU对应物理执行单元的实时执行日志进行关联绑定；测试任务失败时基于所述故障因果溯源链进行解析，输出导致失败的故障源上下文并排查故障原因。

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