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龙图腾网获悉长江设计集团有限公司;华中农业大学申请的专利一种山体崩塌预测方法和崩塌预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005336.1，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种山体崩塌预测方法和崩塌预测系统是由张澍;魏玉杰;徐俊康设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山体崩塌预测方法和崩塌预测系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种山体崩塌预测方法和崩塌预测系统，涉及山体崩塌预测技术领域。该方法包括：先获取目标山体区域动物资料，筛选出目标常驻动物，依据其日常活动范围确定监测点位并实施监控。接着采集目标常驻动物历史与实时日常活动视频数据，提取行为特征并比对得出区别特征，将区别特征匹配得到匹配分。当匹配分超设定阈值时，控制地质传感器采集地质数据，若数据异常，便确定即将发生山体崩塌，并结合区别特征生成预警信息。利用动物对地质变化的敏感性实现早期预警，再通过地质数据精准判断。

本发明授权一种山体崩塌预测方法和崩塌预测系统在权利要求书中公布了：1.一种山体崩塌预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标山体区域的动物资料，并对所述动物资料进行筛选，确定多个不同的目标常驻动物，所述动物资料至少包括动物的日常活动范围； 基于各所述目标常驻动物对应的所述日常活动范围确定监测点位，并基于所述监测点位对各所述目标常驻动物进行监控； 获取设定时间内各所述目标常驻动物的历史日常活动视频数据，并提取对应的各所述目标常驻动物的历史行为特征，获取各所述目标常驻动物的实时日常活动视频数据，并提取各所述目标常驻动物对应的实时行为特征； 将各所述目标常驻动物的所述实时行为特征与所述历史行为特征进行比对，以确定区别特征； 将各所述目标常驻动物的所述区别特征进行匹配，得到匹配分； 若所述匹配分大于设定匹配分阈值，则控制多个预先设置的地质传感器采集地质数据； 若所述地质数据出现异常，则确定即将发生山体崩塌，并根据所述区别特征生成异常动物行为预警信息； 所述将各所述目标常驻动物的所述区别特征进行匹配，得到匹配分，包括： 获取各所述区别特征的时间序列和空间序列； 对各所述目标常驻动物中的任意两种动物进行如下操作： 基于所述时间序列，计算第一目标常驻动物和第二目标常驻动物的时间间隔，并基于所述空间序列构建所述第一目标常驻动物的第一活动轨迹和所述第二目标常驻动物的第二活动轨迹； 将所述时间间隔与预设的时间窗口阈值进行比较，确定时间同步性得分； 计算所述第一活动轨迹和所述第二活动轨迹的重叠面积和空间位置偏差，确定空间一致性得分； 基于所述时间同步性得分和所述空间一致性得分，计算所述第一目标常驻动物和所述第二目标常驻动物的行为关联性得分； 将各所述目标常驻动物中的所有两两动物之间的所述行为关联性得分进行整合，得到所述匹配分； 所述控制多个预先设置的地质传感器采集地质数据的步骤之前，还包括： 获取所述山体区域的山体地质结构数据； 对所述空间序列进行密度聚类分析，构建动物异常行为的聚集区； 基于所述聚集区的空间边界，确定动物异常行为区域； 将所述动物异常行为区域与所述山体地质结构数据进行空间叠加分析，确定所述动物异常行为区域对应的地质构造薄弱带； 根据所述地质构造薄弱带确定崩塌风险区域的位置信息； 所述根据所述地质构造薄弱带确定崩塌风险区域的位置信息的步骤之后，还包括： 获取各所述行为关联性得分中得分最高的两种目标常驻动物； 获取所述两种目标常驻动物对应的活动轨迹，并根据所述活动轨迹确定危险源头区域； 确定所述位置信息和所述危险源头区域的重叠区域； 控制所述重叠区域所在的地质传感器进行地质数据采集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江设计集团有限公司;华中农业大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉口解放大道1863号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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