青岛嘉星高新技术发展有限公司肖迪获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛嘉星高新技术发展有限公司申请的专利基于视觉检测的蓝宝石衬底自动缺陷检测分类的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120807999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510858071.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权基于视觉检测的蓝宝石衬底自动缺陷检测分类的方法是由肖迪;郑东;孙泽;刘振学设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视觉检测的蓝宝石衬底自动缺陷检测分类的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于视觉检测的蓝宝石衬底自动缺陷检测分类的方法,涉及视觉检测与图像处理技术领域,包括,对多模态图像数据集进行自适应阈值分割和相位一致性检测,并进行融合,获取联合缺陷概率图;从联合缺陷概率图中提取缺陷候选区域,并生成统一特征表示;将统一特征表示输入双分支神经网络,通过交叉注意力机制进行融合并分类,输出缺陷分类结果,利用NeRF算法进行重建,输出缺陷三维形貌,并生成三维形貌图谱;基于三维形貌图谱生成缺陷热力图,结合设备工艺参数进行时空关联分析,输出蓝宝石衬底缺陷工艺分析报告。本发明提升了图像对比度与缺陷表征能力,从而显著增强了检测的全面性和灵敏度。
本发明授权基于视觉检测的蓝宝石衬底自动缺陷检测分类的方法在权利要求书中公布了:1.基于视觉检测的蓝宝石衬底自动缺陷检测分类的方法,其特征在于:包括, 对蓝宝石衬底进行预处理及光学校准,输出校准参数和基准图像; 利用校准参数和基准图像,控制超构表面透镜在共焦模式和动态偏振模式间切换,配合棋盘格扫描路径采集蓝宝石衬底的多模态图像数据集; 对多模态图像数据集进行自适应阈值分割和相位一致性检测,并进行融合,获取联合缺陷概率图; 从联合缺陷概率图中提取缺陷候选区域,并生成统一特征表示; 将统一特征表示输入双分支神经网络,通过交叉注意力机制进行融合并分类,输出缺陷分类结果,利用NeRF算法进行重建,输出缺陷三维形貌,并生成三维形貌图谱; 基于三维形貌图谱生成缺陷热力图,结合设备工艺参数进行时空关联分析,输出蓝宝石衬底缺陷工艺分析报告。
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