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龙图腾网获悉杭州定川信息技术有限公司申请的专利一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308174.9，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法是由廖佳庆;袁鑫;赵栋;杨琼;刘鑫;黄明亮;金超;陈明恩;刘亚萍;袁志永设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法，包括：获取基准图像和待调整图像；将基准图像与待调整图像在通道维度拼接并输入至双分支多输入神经网络模型中，通过编码器的阶梯式下采样与解码器的上采样进行特征融合，输出初步调节图像；利用色彩差异‑纹理相似性联合损失函数，计算初步调节图像与基准图像之间的色彩差异损失和结构相似性损失，将色彩差异损失和结构相似性损失加权融合得到总损失值；基于总损失值，采用梯度下降算法对神经网络参数进行迭代优化；当满足优化终止条件后，输出最终调节图像。本申请有效解决了色彩匹配精度不佳问题，显著提升了对固定场景的适应性。

本发明授权一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法在权利要求书中公布了：1.一种面向固定场景的梯度下降场景一致性调节方法，其特征在于，包括： 采集图像数据，获取基准图像和待调整图像； 将基准图像与待调整图像在通道维度拼接，形成双输入联合特征，将所述双输入联合特征输入至双分支多输入神经网络模型中，通过编码器的阶梯式下采样与解码器的上采样进行特征融合，输出初步调节图像； 所述双分支多输入神经网络模型包括编码器和解码器； 所述编码器对基准图像与待调整图像进行阶梯式下采样编码提取局部特征和全局特征；在下采样过程中，对基准图像与待调整图像的全局特征和局部特征进行抽象编码，通过不同下采样层级输出承载不同空间尺度的中间特征； 利用色彩差异-纹理相似性联合损失函数，计算所述初步调节图像与基准图像之间的色彩差异损失和所述初步调节图像与待调整图像之间的纹理相似性损失，将色彩差异损失和纹理相似性损失加权融合得到总损失值； 基于所述总损失值，采用梯度下降算法对神经网络参数进行迭代优化；当满足优化终止条件后，输出最终调节图像； 所述解码器基于编码提取的基准图像与待调整图像的特征差异，通过上采样与跨阶段特征融合，逐步学习从待调整图像到基准图像的色彩映射关系，并利用学习到的色彩映射关系，将编码器阶段抽象出的特征还原为色彩调节后的图像数据。

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