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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种配电网评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293405.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种配电网评估方法及系统是由王梓良;李群;吴云开;耿烺;田璐;叶异;饶俊文;徐宇凡;张琪丹;胡曲直;刘瑾;尤静颖设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种配电网评估方法及系统，涉及电力系统运行控制技术领域，所述方法包括：根据量测数据流得到配电网在当前时间段的极端事件指标，并根据极端事件指标判断配电网是否存在极端事件；通过数据质量分级机制对量测数据流进行分类，再构建极端事件的观测权重矩阵；根据观测权重矩阵对缺失数据段补充缺失数据，并结合补充的缺失数据动态更新配电网的拓扑信息，根据拓扑信息，得到极端事件对应的实时网络模型；根据实时网络模型和极端事件指标，得到配电网在当前时间段内的状态评估结果。本发明提高了配电网提高在极端情况下的配电网评估精度。

本发明授权一种配电网评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网评估方法，其特征在于，包括： 获取配电网在当前时间段的运行状态的量测数据流； 根据所述量测数据流，得到所述配电网在所述当前时间段的极端事件指标，并根据所述极端事件指标，判断所述配电网是否存在极端事件； 若是，则通过数据质量分级机制，对所述量测数据流进行分类，得到所述量测数据流中的完整数据段与缺失数据段；其中，具体包括：根据所述量测数据流中的每个量测点的数据完整性、时间戳连续性以及数值合理性，得到所述量测点的数据质量级别；根据所述数据质量级别，确定所述量测点中是否存在数据；其中，当所述量测点中存在数据时，将所述量测点作为完整数据点；当所述量测点中不存在数据时，将所述量测点作为缺失数据点；根据所述完整数据点和所述缺失数据点，分别确定所述量测数据流中的所述完整数据段与所述缺失数据段； 根据所述完整数据段中的数据，构建所述极端事件的观测权重矩阵；其中，具体包括：根据所述完整数据段中每个所述量测点的数值可信度、时间置信度及空间关联度，确定与所述极端事件指标负相关的第一权重分量；根据所述完整数据段中每个所述量测点的数据质量级别，确定与所述数据质量级别正相关的第二权重分量；将所述第一权重分量与所述第二权重分量进行融合，得到每个所述量测点的综合权重；按照时间维、节点维和数据类型维，对所述综合权重进行排列，得到所述观测权重矩阵； 根据所述观测权重矩阵对所述缺失数据段进行加权张量补全运算，得到所述缺失数据段的缺失数据；其中，具体包括：将时间、节点和数据类型作为三维坐标，并将所述完整数据段与缺失数据段映射为初始张量，其中，初始张量在所述缺失数据的缺失位置置零；根据所述观测权重矩阵对所述初始张量施加加权掩码，得到带权重的张量补全目标函数；通过凸优化迭代算法求解所述张量补全目标函数的全局最优解，得到补全张量；根据所述补全张量中所述缺失位置对应的数值作为所述缺失数据段的所述缺失数据； 根据所述完整数据段与所述缺失数据，动态更新所述配电网的拓扑信息，并根据所述拓扑信息，得到所述极端事件对应的实时网络模型； 根据所述实时网络模型和所述极端事件指标，通过可变结构因子图推理得到所述配电网的节点电压与支路功率的估计值； 根据所述节点电压与所述支路功率的估计值，得到所述配电网在当前时间段内的状态评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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