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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于层次化语义感知与动态拓扑适配的本体补全方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510943053.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于层次化语义感知与动态拓扑适配的本体补全方法及装置是由戴蓓亚;曾博义;林洲汉设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于层次化语义感知与动态拓扑适配的本体补全方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于层次化语义感知与动态拓扑适配的本体补全方法及装置，该方法包括数据获取与预处理、本体构建、候选实体输入、语义表征、层次化语义感知与动态拓扑适配，并设计融合多层次语义相似性计算和层次注意力机制的目标函数，实现候选实体的高效、准确补全。本发明通过层次化语义感知和动态拓扑适配，确保补全结果的语义一致性和结构合理性。本发明还提供一种计算机系统，包括处理器、存储器和输入输出接口，用于接收待补全文本，并输出补全后的本体。显著提升本体补全的效率和精度，适用于计算机领域中的本体提取，知识图谱的构建提供服务。

本发明授权一种基于层次化语义感知与动态拓扑适配的本体补全方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于层次化语义感知与动态拓扑适配的本体补全方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取领域文本集合； S2：本体构建； S3：候选实体输入； S4：语义表征； S5：层次化语义感知与动态拓扑适配；设计融合层次注意力机制的目标函数L，综合考虑候选实体与本体库中实体在语义上的层次化关系以及本体拓扑结构的动态适配性；目标函数L形式化表达如下： 为语义损失函数，通过多跳层次语义相似性计算，为拓扑损失函数，用于衡量候选实体c插入后对本体拓扑结构的影响，和为权重系数，用于调节语义损失和拓扑损失在目标函数中的比例；其中的计算公式为： K表示语义层次的最大跳数，表示计算候选实体与本体库实体的三跳语义相似性，表示第k跳的权重系数，用于调节不同层次语义相似性在损失函数中的比例，且满足，表示候选实体c与实体在第k跳层次上的注意力权重，表示候选实体c与实体在第k跳层次上的语义相似性；对于第k跳层次上的语义相似性，计算方法如下,对于一跳语义相似性，直接计算候选实体c与本体库实体的嵌入向量之间的余弦相似性： 对于多跳语义相似性，第k跳层次上的语义相似性，k2，通过聚合候选实体c与本体库实体在k跳路径上的语义关系进行计算；设为候选实体c到实体的一条k跳路径，则该路径的语义相似性为: 其中，和分别表示路径中的第j跳的输入实体和输出实体的嵌入向量； 最终，第k跳的语义相似性为所有有效路径语义相似性的均值： 其中，表示候选实体c到实体的所有k跳路径集合； 注意力权重用于衡量候选实体c与实体在第k跳层次上的语义相关性，计算公式为： 拓扑损失函数用于衡量候选实体c插入后对本体拓扑结构的影响，计算公式为： 其中，表示候选实体c对边e的拓扑影响，具体公式为： 为候选实体c与边e的语义距离，为实体的度数。

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