中南大学尹土兵获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于图像识别的岩石组分建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632762.1，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种基于图像识别的岩石组分建模方法是由尹土兵;马捷鑫;陈永俊;刘凡;代豪设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别的岩石组分建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的岩石组分建模方法，属于数值模拟试验技术领域，该方法包括以下步骤：S1：图像灰度处理与坐标映射；S2：灰度统计与阈值反推；S3：数据导入与模型对应；S4：矿物分组与属性赋值步骤。本发明通过融合XRD测试结果与数字图像处理技术，精准获取花岗岩的矿物组成信息，并在离散元软件中构建符合实际岩石微观晶粒形态与分布特征的建模系统，可有效提升数值模型的精度与计算效率，并增强岩石裂隙扩展过程的可视化能力。
本发明授权一种基于图像识别的岩石组分建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的岩石组分分析模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：获取岩石的图像数据以及所述岩石的岩石组分数据； 对所述图像数据进行灰度化处理，并获得所述图像数据中各个像素对应的灰度数据； 根据所述岩石组分数据以及各个像素对应的所述灰度数据推导得到所述岩石中各种组分对应的灰度阈值区间； 建立离散元模型，并将各个像素对应的所述灰度数据与所述离散元模型中的球体颗粒进行关联； 基于各种组分对应的所述灰度阈值区间对所述离散元模型中的所述球体颗粒进行分组，以此建立岩石组分分析模型； 所述将各个像素对应的所述灰度数据与所述离散元模型中的球体颗粒进行关联包括： 将所述图像数据中各个像素通过空间映射的方式投射至所述离散元模型内； 基于邻域搜索算法将各个像素灰度数据累加至所述离散元模型中的所述球体颗粒内，并根据所述球体颗粒的命中次数计算所述球体颗粒的平均灰度值； 其中，所述平均灰度值用于所述球体颗粒匹配各种组分对应的所述灰度阈值区间。
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