买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于频域双重学习机制的时间序列生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510981247.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于频域双重学习机制的时间序列生成方法和系统是由萧勋灿;范晨悠设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域双重学习机制的时间序列生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于频域双重学习机制的时间序列生成方法，包括：获取带噪声的“未来一年气温”时序数据，对时序数据进行傅里叶变换到频率域得到频谱图；使用线性层神经网络分析频谱图，计算频谱图上每个频率柱的重要性权重，并基于重要性权重乘以对应的频率柱得到加权后的频谱图；将频谱图分割为多个方块；将所有方块送入一个注意力网络进行注意力计算得到注意力输出；将注意力输出与加权后的频谱图进行残差连接得到融合优化后的频率信号；将融合优化后的频率信号通过逆傅里叶变换转换回时间域，得到季节分量；从带噪声的“未来一年气温”时序数据中提取趋势分量；将季节分量和趋势分量相加得到预测的“未来一年气温”初始数据。

本发明授权基于频域双重学习机制的时间序列生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频域双重学习机制的时间序列生成方法，其特征在于，包括步骤： 获取带噪声的“未来一年气温”时序数据，对所述时序数据进行傅里叶变换到频率域得到频谱图，横轴是频率，纵轴是振幅； 使用线性层神经网络分析所述频谱图，计算所述频谱图上每个频率柱的重要性权重，并基于所述重要性权重乘以对应的频率柱得到加权后的所述频谱图； 将加权后的所述频谱图分割为多个方块，每个所述方块包含了局部频率区域的信息，对所述方块使用了2D旋转位置编码； 将所有所述方块送入一个注意力网络进行注意力计算得到注意力输出； 将所述注意力输出与加权后的所述频谱图进行残差连接得到融合优化后的频率信号； 将融合优化后的频率信号通过逆傅里叶变换转换回时间域，得到季节分量，所述季节分量包括清晰的四季波动、可辨的节气过渡； 用多项式回归从带噪声的“未来一年气温”时序数据中提取趋势分量； 将所述季节分量和所述趋势分量相加得到预测的“未来一年气温”初始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。