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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种双分子转移积分预测模型的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933552.6，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种双分子转移积分预测模型的处理方法和装置是由赵国江;程正;赵子丰;高志锋;柯国霖;张林峰设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双分子转移积分预测模型的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种双分子转移积分预测模型的处理方法和装置，所述方法包括：构建双分子转移积分预测模型；通过采集薄膜晶体结构光电材料的双分子信息构建第一第二数据集；基于第一第二数据集训练模型进行得到对应的薄膜晶体版模型参数集；接收用户输入的材料结构类型和材料双分子体系；并使用与材料结构类型对应的薄膜晶体版模型参数集设置当前预测模型；并将从材料双分子体系中提取和计算出的一组第一分子结构M11、第二分子结构M22和双分子先验特性向量X输入当前预测模型进行预测得到对应的转移积分预测数据向当前用户反馈。通过发明可以提高预测效率和预测准确度。

本发明授权一种双分子转移积分预测模型的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种双分子转移积分预测模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 构建一个对双分子的结构与先验特性进行特征融合并基于融合特征进行双分子转移积分预测的深度学习模型记为对应的双分子转移积分预测模型；所述双分子转移积分预测模型用于对模型输入的第一分子结构M1和第二分子结构M2进行结构特征融合并基于双分子融合特征与模型输入的双分子先验特性向量X进行特征融合并基于结构-先验融合特征进行双分子转移积分预测并输出对应的转移积分预测数据；所述第一分子结构M1和所述第二分子结构M2都由多个原子特征组成，每个所述原子特征都由原子元素类型和原子三维坐标组成；所述双分子先验特性向量X由所述第一分子结构M1和所述第二分子结构M2对应的第一分子和第二分子的先验特性组成，具体包括第一分子芳香环总数、第一分子极性指数、第二分子偶极矩、第二分子极性指数、基于半经验方法计算的双分子轨道重叠积分和分子间作用能；所述半经验方法包括GFN2-xTB方法； 通过采集薄膜结构光电材料的双分子信息构建第一数据集；并通过采集晶体结构光电材料的双分子信息构建第二数据集； 基于所述第一数据集对所述双分子转移积分预测模型进行训练得到对应的薄膜版模型参数集；并基于所述第二数据集对所述双分子转移积分预测模型进行训练得到对应的晶体版模型参数集； 接收用户输入的材料结构类型和材料双分子体系；并使用与所述材料结构类型对应的所述薄膜版模型参数集或所述晶体版模型参数集对所述双分子转移积分预测模型进行模型参数设置得到对应的当前预测模型；并基于所述材料双分子体系进行双分子结构提取和先验特性计算处理得到一组对应的所述第一分子结构M1、所述第二分子结构M2和所述双分子先验特性向量X；并将当前的所述第一分子结构M1、所述第二分子结构M2和所述双分子先验特性向量X输入所述当前预测模型进行预测得到对应的所述转移积分预测数据向当前用户反馈；所述材料结构类型包括薄膜结构、晶体结构；所述材料双分子体系包括多个体系原子；各个所述体系原子的原子属性包括所述原子元素类型、所述原子三维坐标和所属分子标识；所属分子标识包括第一分子标识和第二分子标识； 其中，所述双分子转移积分预测模型的第一模型输入端用于接收所述第一分子结构M1、第二模型输入端用于接收所述第二分子结构M2、第三模型输入端用于接收所述双分子先验特性向量X，模型输出端用于输出对应的所述转移积分预测数据； 所述双分子转移积分预测模型包括第一结构编码器、第二结构编码器、第一特征融合模块、融合特征编码器、特征映射网络、先验特征编码器、第二特征融合模块和预测输出层； 所述第一结构编码器的输入端与所述第一模型输入端连接，输出端与所述第一特征融合模块的第一输入端连接；所述第二结构编码器的输入端与所述第二模型输入端连接，输出端与所述第一特征融合模块的第二输入端连接；所述第一特征融合模块的输出端与所述融合特征编码器的输入端连接；所述融合特征编码器的输出端与所述特征映射网络的输入端连接；所述特征映射网络的输出端与所述第二特征融合模块的第一输入端连接；所述先验特征编码器的输出端与所述第二特征融合模块的第二输入端连接；所述第二特征融合模块的输出端与所述预测输出层的输入端连接；所述预测输出层的输出端与所述模型输出端连接。

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