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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于点扩散函数反卷积的图像超分辨增强方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669812.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于点扩散函数反卷积的图像超分辨增强方法和装置是由葛昕;张晓峰;刘琳波;黄永盛;杜晨光设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于点扩散函数反卷积的图像超分辨增强方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于点扩散函数反卷积的图像超分辨增强方法和装置，包括：进行图像预处理得到重构图像；对重构图像进行图像分割，并基于点扩散函数强度分布图像和目标超分辨图像像素大小相同的幺矩阵进行卷积得到强度分布图像并进行边缘补偿；将边缘补偿后的强度分布图像分别转化为二阶黑塞矩阵和降采样后的一维向量，根据正则化系数对二阶黑塞矩阵进行调整；基于二阶黑塞矩阵及一维向量，设定约束解为非负并通过求解器进行反卷积求解得到解向量，将解向量变换到二维即得到分割子图对应的目标超分辨图像；将所有结果拼接为完整的目标超分辨图像。本发明能显著提升图像分辨率等性能，适用于荧光显微成像系统中的图像后处理与超分辨重建应用场景。

本发明授权一种基于点扩散函数反卷积的图像超分辨增强方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于点扩散函数反卷积的图像超分辨增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 对单张图像进行包括图像抽取和滚球算法的预处理、或对多张图像进行包括均匀结构重构、图像抽取和滚球算法的预处理，得到重构图像； 对重构图像进行图像分割得到若干分割子图并以分割子图的大小作为最小计算单元，基于点扩散函数强度分布图像和目标超分辨图像像素大小相同的幺矩阵进行卷积得到强度分布图像，并对强度分布图像进行边缘补偿； 将边缘补偿后的强度分布图像转化为二阶黑塞矩阵，并对边缘补偿后的强度分布图像进行降采样后与分割子图对应元素相乘并取负再展开为一维向量，根据设定的正则化系数对二阶黑塞矩阵主对角线值进行调整； 基于二阶黑塞矩阵以及一维向量，设定约束解为非负并通过求解器进行点扩散函数的反卷积求解得到解向量，将解向量变换到二维即得到分割子图对应的目标超分辨图像； 遍历求解所有分割子图对应的目标超分辨图像并拼接得到完整的目标超分辨图像。

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