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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利多源异构数据融合型财务分析报告生成方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220713.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权多源异构数据融合型财务分析报告生成方法、系统及介质是由刘志远;王旭;时洪鹏;吴艺文;彭鹏;董状状设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源异构数据融合型财务分析报告生成方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种多源异构数据融合型财务分析报告生成方法、系统及介质，属于财务分析报告生成技术领域，所述方法：构建财务多模态大模型并加载权重参数，导入财务知识图谱；解析分析目标，基于财务知识图谱生成指标需求列表，关联数据源；从数据源采集多源财务数据；从多源财务数据提取特征，输出特征向量；将特征向量通过跨模态多头注意力机制动态加权融合；基于融合特征向量，通过财务多模态大模型构建报告的逻辑框架，生成多模态财务分析报告，并根据用户角色调整内容粒度；根据用户反馈行为更新特征向量的融合规则与权重，并优化特征向量匹配的语义检索库。本发明打破数据孤岛，提升财务分析报告生成效率与准确性，适应多场景需求。

本发明授权多源异构数据融合型财务分析报告生成方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种多源异构数据融合型财务分析报告生成方法,其特征在于，包括如下步骤： S1.集成结构化处理引擎、半结构化解析模块、非结构化理解模块、数据接入智能体、特征提取智能体和交互智能体，构建财务多模态大模型； 结构化处理引擎用于解析资产负债表、现金流量表，半结构化解析模块用于识别Excel模板公式逻辑，非结构化理解模块用于从审计报告、合同文本中提取关键信息； S2.加载预训练的财务多模态大模型的权重参数，并导入财务知识图谱； S3.通过交互智能体解析用户输入的分析目标，基于财务知识图谱生成指标需求列表，并关联对应数据源； 若指标需求列表中存在指标无法匹配到数据源，通过交互智能体获取用户补充信息； S4.通过数据接入智能体从关联的数据源采集多源财务数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据； 通过特征提取智能体分别对三类数据进行特征提取，输出特征向量； S5.通过特征提取智能体将各数据源的特征向量映射至统一的财务本体语义空间，并通过跨模态多头注意力机制进行动态加权融合，生成统一的融合特征向量； 步骤S5包括如下步骤： S51.构建财务本体模型，定义财务核心概念、属性及关系，将提取出的各特征向量映射至财务本体模型定义的统一语义空间中，消除语义歧义； S6.基于融合特征向量，通过财务多模态大模型构建报告的逻辑框架，生成包含指标分析、异常解读和关联推理的多模态财务分析报告，并根据用户角色自适应调整多模态财务分析报告的内容粒度； S7.根据用户反馈行为，通过财务多模态大模型更新特征向量的融合规则与权重，并优化特征向量匹配的语义检索库。

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