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龙图腾网获悉山东三谊新型材料有限公司申请的专利基于图像识别的彩涂板涂层膜厚的激光检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120778011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510960479.1，技术领域涉及：G01B11/06；该发明授权基于图像识别的彩涂板涂层膜厚的激光检测系统及方法是由侯晓芳;李海军;刘强强;吴其勋;侯永亮设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的彩涂板涂层膜厚的激光检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的彩涂板涂层膜厚的激光检测系统及方法，涉及计量设备技术领域，包括光学数据采集模块、膜厚变化特征提取模块、双路并行解算模块、双通道仲裁模块、单点质量判定模块、趋势分析控制模块和膜厚分布可视化模块；光学数据采集模块采集激光散斑图像和光谱响应数据，膜厚变化特征提取模块获取膜厚变化特征，双路并行解算模块输出图像与光谱通道膜厚值，双通道仲裁模块输出膜厚预测值，单点质量判定模块进行质量合格判定，趋势分析控制模块生成工艺参数调整指令，膜厚分布可视化模块进行膜厚分布的可视化呈现。本发明通过采集光学数据，提升检测精度与抗干扰能力，实现了膜厚分布的全面评估，有效保障了产品质量与工艺稳定。

本发明授权基于图像识别的彩涂板涂层膜厚的激光检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的彩涂板涂层膜厚的激光检测系统，其特征在于，包括光学数据采集模块、膜厚变化特征提取模块、双路并行解算模块、双通道仲裁模块、单点质量判定模块、趋势分析控制模块和膜厚分布可视化模块； 所述光学数据采集模块用于采集并预处理彩涂板涂层表面的激光散斑图像数据和光谱响应数据，得到预处理后的所述激光散斑图像数据和所述光谱响应数据； 所述膜厚变化特征提取模块用于从预处理后的所述激光散斑图像数据和所述光谱响应数据中获取膜厚变化特征； 所述双路并行解算模块用于将所述膜厚变化特征输入视觉表征解算模型与光谱响应解算模型，分别输出图像通道膜厚值与光谱通道膜厚值； 所述双通道仲裁模块用于将所述图像通道膜厚值与所述光谱通道膜厚值输入至训练完成的双通道仲裁模型，输出膜厚预测值与预测置信度； 所述单点质量判定模块用于根据所述膜厚预测值与所述预测置信度，进行膜厚的合格判定、不合格判定和待复检判定，输出判定结果； 所述趋势分析控制模块用于对连续输出的所述膜厚预测值序列进行统计分析，以实现中心偏离预警与单向漂移预警，输出预警信号，并生成工艺参数调整指令； 所述膜厚分布可视化模块用于基于所述膜厚预测值、所述判定结果与所述预警信号，绘制彩涂板的膜厚伪彩图。

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