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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的电网入侵检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510902088.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的电网入侵检测系统是由严彬元;付鋆;刘俊荣;班秋成;周泽元;陶佳冶设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电网入侵检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种基于人工智能的电网入侵检测系统，该系统中包括三维数据立方体构建模块、三维数据立方体特征提取模块、特征融合模块、攻击概率预测模块、攻击可信度评估模块及入侵防护模块，对齐电网的通信流量、设备状态及节点拓扑关系之间的时间戳，以生成电网的三维数据立方体；提取异常节点传播特征和流量时序模式；通过跨通道注意力机制融合异常节点传播特征和流量时序模式的时间特征，得到融合特征向量；将融合特征向量输入全连接层，得到攻击概率；当攻击概率超过预设阈值时，启动沙箱验证流程，生成攻击可信度评分；基于攻击可信度评分下达网络隔离及通道切换指令。本发明可以提高电网入侵检测的准确度。

本发明授权一种基于人工智能的电网入侵检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述系统包括三维数据立方体构建模块、三维数据立方体特征提取模块、特征融合模块、攻击概率预测模块、攻击可信度评估模块及入侵防护模块，其中： 所述三维数据立方体构建模块，用于对齐电网的通信流量、设备状态及节点拓扑关系之间的时间戳，以生成所述电网的三维数据立方体； 所述三维数据立方体特征提取模块，用于提取所述三维数据立方体的异常节点传播特征和流量时序模式； 所述特征融合模块，用于通过跨通道注意力机制融合所述异常节点传播特征和所述流量时序模式的时间特征，得到所述电网的融合特征向量； 所述攻击概率预测模块，用于将所述融合特征向量输入全连接层，得到所述电网的攻击概率； 所述攻击可信度评估模块，用于当所述攻击概率超过预设阈值时，对超过阈值的事件启动沙箱验证流程，生成所述电网的攻击可信度评分； 所述入侵防护模块，用于基于所述攻击可信度评分对所述电网下达网络隔离及通道切换指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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