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龙图腾网获悉广州东峰通信科技有限公司申请的专利一种基于宽带IP回传直放站监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511008491.9，技术领域涉及：H04B17/40；该发明授权一种基于宽带IP回传直放站监控方法是由李海东;庞洪洋;李海龙;金海涛设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于宽带IP回传直放站监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于宽带IP回传直放站监控方法，本发明涉及通信技术领域，通过实时监测业务射频信号，提取信号强度波动模式及相位噪声，构建表征环境干扰的动态特征向量——环境指纹向量；利用环境指纹向量与实际增益、预设增益关联形成本地训练样本，并联合区域内多个直放站构建联邦学习网络；各站点基于本地样本训练环境‑增益影响模型预测增益偏差，经本地参数校正后，通过聚合更新全局模型；部署全局模型实现主动增益补偿，并持续闭环监测：对比预测偏差与实际补偿后偏差，若超出阈值则将新样本纳入训练集迭代优化模型；若补偿后偏差超过严重阈值则触发劣化告警；本方法提升了复杂环境下增益稳定性与设备状态预警能力。

本发明授权一种基于宽带IP回传直放站监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于宽带IP回传直放站监控方法，其特征在于，本方法包括如下： S1、监测宽带IP回传直放站的业务射频信号，提取业务射频信号于传输过程中受环境干扰产生的动态特征参数，生成环境指纹向量； S2、将宽带IP回传直放站于任一检测周期内的环境指纹向量、实际增益及预设增益关联，生成本地训练样本； S3、于任一评定区域内，将所有宽带IP回传直放站组成联邦学习网络，各宽带IP回传直放站利用各自的本地训练样本训练环境-增益影响模型，输出预测增益偏差； 基于预测增益偏差以及实际增益对环境-增益影响模型执行校正，输出校正后的模型参数； S4、将各宽带IP回传直放站所关联的校正后的模型参数进行FedAvg加权聚合并构建全局环境-增益影响模型对各宽带IP回传直放站的环境-增益影响模型进行更新； S5、各宽带IP回传直放站运行更新后的模型，并获取预测增益偏差，执行主动增益补偿； S6、主动增益补偿后，监测各宽带IP回传直放站的实际增益与预设增益间的实际增益偏差； 基于实际增益偏差与预测增益偏差的比较结果，生成各宽带IP回传直放站所关联的本地训练样本，纳入本地训练样本集，并重复步骤S3至S5； S7、若主动增益补偿后，实际增益偏差超过预设的严重偏差阈值，发出劣化告警。

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