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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利光伏功率预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287044.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权光伏功率预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由张晓梅;梁犁丽;翟然;杨恒;李梦杰;殷兆凯;吕振豫;董义阳设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏功率预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及功率预测技术领域，公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该光伏功率预测方法包括：基于低频气象预报数据当期和滞后期对高频历史光伏功率数据当期的影响构建气象时间效应回归项，基于高频历史光伏功率数据滞后期对高频历史光伏功率数据当期的影响构建功率滞后效应回归项；结合气象时间效应回归项和功率滞后效应回归项，构建多变量反向MIDAS模型；利用数据集对多变量反向MIDAS模型进行训练，得到反向MIDAS的光伏功率预测模型；基于反向MIDAS的光伏功率预测模型进行光伏功率预测。本发明能够解决低频变量预测高频变量的问题，并能够提高预测准确性。

本发明授权光伏功率预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集数据集，所述数据集包括高频历史光伏功率数据和低频气象预报数据； 将所述高频历史光伏功率数据作为高频因变量，将所述低频气象预报数据作为低频自变量，基于所述低频气象预报数据当期和滞后期对所述高频历史光伏功率数据当期的影响构建气象时间效应回归项，基于所述高频历史光伏功率数据滞后期对所述高频历史光伏功率数据当期的影响构建功率滞后效应回归项；结合所述气象时间效应回归项和所述功率滞后效应回归项，构建多变量反向MIDAS模型； 所述基于所述低频气象预报数据当期和滞后期对所述高频历史光伏功率数据当期的影响构建气象时间效应回归项，包括：将多个气象要素的所述低频气象预报数据、气象时间效应权重函数和气象滞后算子融合，得到所述气象时间效应回归项； 所述基于所述高频历史光伏功率数据滞后期对所述高频历史光伏功率数据当期的影响构建功率滞后效应回归项，包括：将所述高频历史光伏功率数据和功率滞后效应权重函数融合，得到所述功率滞后效应回归项； 利用所述数据集对所述多变量反向MIDAS模型进行训练，得到反向MIDAS的光伏功率预测模型； 基于所述反向MIDAS的光伏功率预测模型进行光伏功率预测。

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