天津辰航安全技术服务有限公司孙伟获国家专利权
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龙图腾网获悉天津辰航安全技术服务有限公司申请的专利基于无线组网的消防安全预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120766416B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510931870.9,技术领域涉及:G08B17/06;该发明授权基于无线组网的消防安全预警方法及系统是由孙伟;黄子轩;史克思;贤贺;杨宇斌设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于无线组网的消防安全预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于无线组网的消防安全预警方法及系统,涉及消防安全预警技术领域。该基于无线组网的消防安全预警方法,通过实时获取商场无线组网内多个区域的电力和环境监测数据,分析电气火险诱发指数与火险环境扰动指数;同时获取各区域的商场监控图像角度序列数据,基于预训练的消防安全识别模型分析可视安全隐患指数,并与电气火险诱发指数与火险环境扰动指数,综合评估每个区域的安全状况,最终生成每个区域的综合安全感知指数,本发明通过每个区域的综合安全感知指数对其相应区域进行消防安全预警,从而实时地识别并定位商场等多区域、复杂布局环境中的火灾隐患,进而有效提升消防安全预警的准确性,继而提高了整体消防安全水平。
本发明授权基于无线组网的消防安全预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于无线组网的消防安全预警方法,其特征在于,包括以下步骤: 实时获取设定商场无线组网内的若干个区域的电力监测数据、环境监测数据,并分别分析其相应区域的电气火险诱发指数、火险环境扰动指数; 获取设定商场无线组网内的每个区域的商场监控图像角度序列数据,其具体为每个角度的商场监控图像数据,均包括每个像素点的像素值、二维坐标,并结合预训练的消防安全识别模型进行综合分析,且消防安全识别模型包括特征提取子网络、特征融合子网络、评估输出子网络,得到其相应区域的可视安全隐患指数,其具体步骤如下: 将设定商场无线组网内的每个区域的商场监控图像数据输入至预训练的消防安全识别模型进行综合分析,得到其相应区域的视觉隐患评估集,包括视觉热扰感知指数、消防构件劣化指数,其具体为: 在消防安全识别模型的特征提取子网络中,接收设定商场无线组网内的每个区域的每个角度的商场监控图像数据,并进行提取处理,得到其相应角度的特征向量集; 在消防安全识别模型的特征融合子网络中,对设定商场无线组网内的每个区域的每个角度的特征向量集进行分类融合处理,得到其相应区域的联合特征向量集; 在消防安全识别模型的评估输出子网络中,设定商场无线组网内的每个区域的联合特征向量集进行映射处理,得到其相应区域的视觉隐患评估集; 基于设定商场无线组网内的每个区域的视觉隐患评估集,分析其相应区域的可视安全隐患指数; 基于设定商场无线组网内的每个区域的电气火险诱发指数、火险环境扰动指数、可视安全隐患指数,分析其相应区域的综合安全感知指数,其具体公式如下: 其中,ZaG、DqH、HxJ、KaQ依次为设定商场无线组网内的某个区域的综合安全感知指数、电气火险诱发指数、火险环境扰动指数、可视安全隐患指数,β1、β2、β3、β4、ω依次为数据库中存储的电气系数、环境系数、可视系数、电气环境协同系数、调节系数; 基于设定商场无线组网内的每个区域的综合安全感知指数对其相应区域进行消防安全预警。
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