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龙图腾网获悉广东锐兆音频设备有限公司申请的专利一种基于智能算法的多功能集成式数字网络广播系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099156.4，技术领域涉及：H04W4/06；该发明授权一种基于智能算法的多功能集成式数字网络广播系统是由陈增设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的多功能集成式数字网络广播系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字网络广播技术领域，尤指一种基于智能算法的多功能集成式数字网络广播系统。包括多模态数据采集模块、广播内容生成模块、广播调度决策模块、异常干扰抑制模块和终端协同反馈模块；多模态数据采集模块实时收集覆盖区域多源信息。广播内容生成模块基于信息进行智能聚类分析，生成结构化内容。广播调度决策模块采用图注意力调度算法优化调度策略。异常干扰抑制模块利用残差卷积网络识别干扰源，并通过递归神经网络修复受扰信号。终端协同反馈模块执行播放与反馈数据，借助联邦强化学习动态调整接收参数及推送策略。本发明显著提升了数字网络广播系统的智能化水平、适应性、用户满意度和整体服务效率。

本发明授权一种基于智能算法的多功能集成式数字网络广播系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的多功能集成式数字网络广播系统，其特征在于，包括依次通信连接的多模态数据采集模块、广播内容生成模块、广播调度决策模块、异常干扰抑制模块和终端协同反馈模块； 所述多模态数据采集模块用于实时采集广播覆盖区域内的多源信息； 所述广播内容生成模块用于基于所述多源信息，采用稀疏张量语义聚类算法内容的语义特征进行聚类分析，并结合历史播放数据构建内容-情境标签映射关系，生成结构化广播内容； 所述广播调度决策模块用于基于所述结构化广播内容，结合终端位置、区域拥塞状态及历史广播响应数据，构建带时间窗约束的广播任务流图，并采用基于异步优势更新的图注意力调度算法，对广播时间窗口、内容优先级及终端调度顺序的调度策略进行联合优化，生成广播调度决策指令； 所述异常干扰抑制模块用于在广播信号传输过程中，采用残差卷积神经网络算法识别潜在干扰源，并通过对递归神经网络驱动的信号修复机制重构受扰广播片段；所述潜在干扰源包括信道冲突、信号衰减及恶意干扰； 所述终端协同反馈模块用于接收所述广播调度指令控制的广播信号，在终端执行播放操作，同时采集终端播放状态数据、用户交互反馈数据及环境响应数据，并通过联邦强化学习算法动态调整终端接收参数及内容推送策略； 其中，所述异常干扰抑制模块的运行过程包括以下步骤： 对广播信号传输链路中的多通道信号流进行实时采集，并采用多尺度分解方法提取信号能量谱分布、瞬时频率特征、信道利用率及干扰指数的多维度特征参数； 基于残差卷积神经网络算法对上述特征参数进行时序建模与空间特征融合，结合信道历史数据与统计阈值，实现对信号异常片段的自动检测，并对干扰类型进行判别分类； 针对检测到的异常区段，采用递归神经网络驱动的自适应信号修复机制，基于历史参考片段的时序模式与幅值特征，重构受扰信号内容； 通过对比重构前后信号，结合当前链路动态与目标终端状态，生成干扰抑制控制向量，包括转发延迟调整、链路重映射、频段避让及内容重构级别的策略参数，并将异常抑制处理结果同步反馈至终端协同反馈模块。

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