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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263293.7，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统是由张楠;白晖峰;杜剑;霍超;杨钦斌;张静;尹志斌;郑利斌;谢凡;罗安琴;于轲鑫设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统，涉及智能配电网技术领域。其中方法包括：基于用户历史用电数据，选择对应于用户所属用户类别的机器学习模型执行数据推理，得到用户的负荷需求量；根据负荷需求量生成并发布针对不同用户的需求侧响应策略；基于包括需求侧响应策略发布后监测的配电网运行状态和用户用电响应的初始状态空间，利用强化学习模型执行需求侧响应策略优化，生成针对不同用户的优化后需求侧响应策略。通过区别化不同类别用户的负荷需求预测以及基于需求侧响应策略发布后的配电网运行状态和用户用电反馈实现需求侧响应策略的动态优化，提升了对应不同用户的需求侧响应策略的准确性，支撑了配电网的安全可靠运行。

本发明授权配电网需求侧响应方法、装置、设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网需求侧响应方法，其特征在于，包括： 基于用户历史用电数据，选择对应于用户所属用户类别的机器学习模型执行数据推理，得到用户的负荷需求量；具体为：基于用户历史用电数据确定该用户的用电行为特征，构建输入序列，输入序列中各个元素一一对应地被赋值为用户时序化的历史用电数据中各个时刻的观测值，在所述输入序列的每个元素中加入影响用户用电行为的当前外部环境因素和所述用电行为特征，形成新输入序列，选择对应于该用户所属用户类别的机器学习模型对所述新输入序列执行数据推理，得到该用户的负荷需求量；其中，通过对配电网内各个用户的用电行为特征进行聚类分析，得到各个簇中心及归属到同一簇的用户的所属用户类别；其中，通过利用时序预测神经网络执行用户历史用电数据中时间序列特征的推理，从所述时间序列特征中识别该用户的用电行为特征，所述用电行为特征至少包括用电峰值出现的时间、用电峰值大小、谷段用电量、谷段谷值的出现时间、用电谷值大小和用电负荷波动程度中的一者； 根据各个用户的负荷需求量生成并发布针对不同用户的需求侧响应策略； 基于包括需求侧响应策略发布后监测的配电网运行状态和用户用电响应的初始状态空间，利用强化学习模型执行需求侧响应策略优化，生成并发布针对不同用户的优化后需求侧响应策略； 其中，所述强化学习模型通过执行以下处理后获得：以需求侧响应策略作为动作，以包括配电网运行状态和用户用电响应的集合作为状态空间，根据该状态空间、动作和奖励函数构建执行需求侧响应策略寻优的强化学习模型，所述奖励函数根据需求侧响应策略寻优的目标确定。

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