罗普特科技集团股份有限公司李仁杰获国家专利权
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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利AI平台数字人的个性化语音合成方法、电子设备及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120748362B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511240944.0,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权AI平台数字人的个性化语音合成方法、电子设备及系统是由李仁杰;刘媛;程蕾;陈生坚;叶维晶设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI平台数字人的个性化语音合成方法、电子设备及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及语音合成技术领域,提出了AI平台数字人的个性化语音合成方法、电子设备及系统,包括:获取若干用户向AI平台提问问题的语音信号及其语谱图;得到用户问题的若干词组及词向量,结合语谱图得到各词组的语谱矩阵;分析不同用户相同词组的语谱矩阵的基频差异及能量差异,获取各用户各词组的个性化向量;分类得到若干类词组;得到用户的若干敏感词组;基于用户问题中词组对应词性的分布,以及敏感词组及其前后其他词组在用户问题中的分布,得到用户的若干敏感词组合;对语音合成网络进行剪枝,并进行数字人的个性化语音合成。本发明旨在解决由于用户语音中包含个性化信息而导致神经网络模型无法针对性训练的问题。
本发明授权AI平台数字人的个性化语音合成方法、电子设备及系统在权利要求书中公布了:1.一种AI平台数字人的个性化语音合成方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取若干用户向AI平台提问问题的语音信号,并获取各语音信号的语谱图; 对用户问题的语音信号进行识别及分词,得到用户问题的若干词组及词向量,结合语谱图得到各词组的语谱矩阵;对不同用户相同词组的语谱矩阵基于能量值进行时刻的DTW匹配,分析匹配时刻下两语谱矩阵的基频差异及能量差异,结合两语谱矩阵的能量DTW距离,得到不同用户相同词组的个性化差异向量,进而获取各用户各词组的个性化向量; 依据同一用户不同词组的词向量的相似关系,分类得到若干类词组;分析同类词组中不同词组的个性化向量之间的差异,得到用户的若干敏感词组;基于用户问题中词组对应词性的分布,获取各用户的若干习惯词性组合,结合敏感词组及其前后其他词组在用户问题中的分布,得到用户的若干敏感词组合; 基于用户问题中的若干敏感词组合对语音合成网络进行剪枝,并进行数字人的个性化语音合成;所述基于用户问题中的若干敏感词组合对语音合成网络进行剪枝,包括:将敏感词组合输入到语音合成网络后,基于各神经元的梯度值对语音合成网络进行剪枝,所述梯度值用于反映各神经元对基于敏感词组合计算的敏感损失的影响程度。
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