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龙图腾网获悉辽宁中医药大学申请的专利一种病理切片三维扫描系统、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857310.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种病理切片三维扫描系统、方法是由张潇一;张林;章浩天设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病理切片三维扫描系统、方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病理切片三维扫描系统、方法，涉及医学图像领域；三维扫描系统包括扫描模块、图像处理模块、三维重建模块和云端上传与病理诊断模块；三维扫描方法利用深度学习，使用神经网络来自动学习空间变换的参数，选择合适的空间变换和相似性度量以改变图像的位置、方向、形状属性，重建后的病理三维立体结构模型经云端上传和下载后，可以观察病理模型并给出诊断修改意见，理解病理组织的结构和病变特征，提高病理诊断的能力和准确性。

本发明授权一种病理切片三维扫描系统、方法在权利要求书中公布了：1.一种病理切片三维扫描系统，其特征在于，包括： 扫描模块，将病理切片进行扫描和捕捉，得到数字病理切片图像； 图像处理模块，对扫描和捕捉后的数字病理切片图像进行预处理，将预处理后的数字病理切片图像进行配准和切割； 三维重建模块，将经过预处理、配准和切割后的数字病理切片图像经过二维叠加和体素渲染后重建成病理三维立体结构模型； 云端上传与病理诊断模块，将得到的病理三维立体结构模型文件上传至云端，通过云端下载并查看病理三维立体结构模型并进行病理诊断，将病理诊断结果上传至云端； 其中，所述将预处理后的数字病理切片图像进行配准包括以下步骤： 自动选择空间变换、相似性度量和搜索策略；根据原始数据的模式和结构，提取特征；选择分类机器学习模型，对其进行训练； 使用训练好的分类机器学习模型和评估指标，根据预设阈值，进行决策选择最佳的相似性度量和搜索策略； 所述自动选择空间变换的步骤为： 选择一组包含输入数字病理切片图像和对应的目标输出作为训练数据； 选择STN作为神经网络结构；选择均方误差作为损失函数来衡量网络输出与目标输出之间的差异，包括，计算预测值和目标值的差值，将计算得到的差值的平方相加，计算与像素总数的比值，得到均方误差； 在训练完成后，使用已训练好的网络对新的数字病理切片图像进行空间变换，将新的数字病理切片图像输入到网络中，得到经过自动学习的空间变换参数的输出图像。

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