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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种医学影像的遮挡伪影修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510842683.3，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种医学影像的遮挡伪影修复方法是由李超;王钊设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像的遮挡伪影修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种医学影像的遮挡伪影修复方法，首先获取待修复影像序列，利用遮挡伪影检测模型生成掩码；随后将影像与掩码输入包含生成模型、伪影图像遮挡感知特征提取与图像修复模块的深度网络，在伪影图像遮挡感知特征引导下，仅替换伪影区域，随后输出修复影像。训练阶段通过人工标注与仿真相结合构建大规模伪影库，合成含伪影影像，并以重建、对抗、结构相似等多重损失联合优化生成模型与修复模块，实现高质量、视觉连续的修复。本发明可精准检测并恢复多个模态医学影像中的遮挡伪影，相较传统人工或插值方法具备更高精度、鲁棒性与通用性，临床应用前景广阔。

本发明授权一种医学影像的遮挡伪影修复方法在权利要求书中公布了：1.一种医学影像的遮挡伪影修复方法，包括训练过程和推理过程，其特征在于，训练过程包括预训练阶段与训练阶段； 预训练阶段： 收集无伪影图像，生成无伪影图像对应的伪影图像； 将无伪影图像和伪影图像输入遮挡感知特征提取模块，遮挡感知特征提取模块输出提取的伪影图像遮挡感知特征，再将伪影图像遮挡感知特征作为预训练阶段图像修复模块的修复引导； 将伪影图像和作为修复引导的伪影图像遮挡感知特征输入图像修复模块，图像修复模块输出预训练阶段的遮挡修复图像；以预训练阶段的遮挡修复图像接近无伪影图像作为预训练目标； 预训练完成后，冻结遮挡感知特征提取模块的参数，进入训练阶段； 训练阶段： 将无伪影图像和伪影图像输入冻结参数后的遮挡感知特征提取模块，遮挡感知特征提取模块输出提取的伪影图像遮挡感知特征；同时，将伪影图像作为条件信息输入生成模块，生成模块为条件生成模型，生成模块输出生成的伪影图像遮挡感知特征作为训练阶段图像修复模块的修复引导； 将伪影图像和作为修复引导的伪影图像遮挡感知特征输入图像修复模块，图像修复模块输出训练阶段的遮挡修复图像； 以生成的伪影图像遮挡感知特征接近提取的伪影图像遮挡感知特征，和训练阶段的遮挡修复图像接近无伪影图像作为训练目标； 推理过程： 将待修复的医学图像输入遮挡伪影检测模型，遮挡伪影检测模型输出预测的伪影区域，再生成伪影区域掩码； 将待修复的医学图像和伪影区域掩码进行融合后分别输入完成训练的生成模块和图像修复模块；生成模块输出生成的伪影图像遮挡感知特征作为推理过程图像修复模块的修复引导；图像修复模块输出最终的遮挡修复图像。

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