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龙图腾网获悉广东晓鸟动力技术有限公司申请的专利面向电池储能柜的数据展示方法、系统及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692997.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向电池储能柜的数据展示方法、系统及储存介质是由李昂设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向电池储能柜的数据展示方法、系统及储存介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池储能柜技术领域，尤其涉及一种面向电池储能柜的数据展示方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤：采集电池储能柜的运行数据以及环境数据，并基于这些数据对储能柜的运行状态进行精准评估；检测储能柜的多模态异常交互特征，进而预测储能柜元气件的异常损坏趋势，并根据此预测电池性能的梯度衰减；通过对电池性能衰减情况的分析，预估电池内部电流平衡异常现象，并进一步检测电池单体的过热情况，预测储能柜的热失控现象；依据热失控现象分析储能柜的异常劣化趋势，并生成异常劣化趋势图，对故障进行预警处理；本发明通过对电池储能柜故障预警，以实现电池储能柜更加安全。

本发明授权面向电池储能柜的数据展示方法、系统及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种面向电池储能柜的数据展示方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集电池储能柜数据；根据电池储能柜数据采集电池储能柜运行环境数据；根据电池储能柜数据和电池储能柜运行环境数据评估电池储能柜运行状态； 步骤S2：根据电池储能柜运行状态检测储能柜多模态异常交互特征，其中，储能柜多模态异常交互特征检测包括： 根据电池储能柜运行状态采集电池储能柜运行环境湿度参数以及电池储能柜运行环境温度参数； 基于电池储能柜运行环境湿度参数和电池储能柜运行环境温度参数预估组件化学反应速率增长情况； 根据电池储能柜运行环境湿度参数预估元件表面电解水膜生成情况； 基于元件表面电解水膜生成情况和组件化学反应速率增长情况预测储能柜组件腐蚀状况； 根据电池储能柜运行状态检测电池储能柜非线性负荷过载情况； 根据电池储能柜非线性负荷过载情况预估储能柜电池结构压力增长趋势； 基于储能柜电池结构压力增长趋势检测储能柜电池支撑结构松动状况； 基于电池储能柜非线性负荷过载情况、储能柜组件腐蚀状况以及储能柜电池支撑结构松动状况检测储能柜多模态异常交互特征；根据储能柜多模态异常交互特征预测储能柜元气件异常损坏趋势；利用储能柜元气件异常损坏趋势预测电池性能梯度衰减情况，其中，电池性能梯度衰减情况预测包括： 利用储能柜元气件异常损坏趋势预估储能柜电池充放电不均衡情况； 根据储能柜电池充放电不均衡情况检测电池内部反应不完全程度； 基于电池内部反应不完全程度和储能柜电池充放电不均衡情况检测电池内部化学物质不稳定状况； 根据电池内部化学物质不稳定状况以及电池内部反应不完全程度测定电池内部电气应力增长情况； 基于电池内部电气应力增长情况和电池内部化学物质不稳定状况预估储能柜电池老化加剧程度； 根据储能柜电池老化加剧程度识别储能柜电池结构变化情况； 基于储能柜电池结构变化情况和储能柜电池老化加剧程度预测电池性能梯度衰减情况； 步骤S3：根据电池性能梯度衰减情况预估电池内部电流平衡异常现象；基于电池内部电流平衡异常现象检测电池单体过热情况；根据电池单体过热情况和电池内部电流平衡异常现象预测储能柜热失控现象； 步骤S4：根据储能柜热失控现象检测电池储能柜异常劣化趋势数据；将电池储能柜异常劣化趋势数据进行异常劣化趋势图绘制，得到电池储能柜异常劣化趋势图，并基于电池储能柜异常劣化趋势图进行异常预警处理，得到电池储能柜异常预警数据。

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