合肥工业大学黄杉获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种磨损形式预测方法及其磨损试验机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120741234B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980224.1，技术领域涉及：G01N3/56；该发明授权一种磨损形式预测方法及其磨损试验机是由黄杉;尹延国;方小亮;苗继琳;鄢枫宸设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种磨损形式预测方法及其磨损试验机在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磨损形式预测方法及其磨损试验机。该预测方法包括以下步骤：进行磨损实验以获取三种试验数据：摩擦系数、温度以及噪声；对多种磨损形式进行标签编码；先分别提取三种试验数据的时域特征，再转化为频域数据，最后提取频域数据的频域特征；先构成数据集并生成多个训练子集，再构建决策树并重复进行获取多棵决策树，最后选择多数预测的类别作为最终结果，并得到初步预测函数；判断三种初步预测函数是否存在众数，是则判定众数为最终预测函数，否则建立加权函数以确定最终预测函数；根据最终预测函数进行磨损形式预测。本发明能够在进行摩擦磨损试验的同时，实时进行数据分析，预测材料在整个工况过程中的所有磨损形式。
本发明授权一种磨损形式预测方法及其磨损试验机在权利要求书中公布了：1.一种磨损形式预测方法，其特征在于，其包括以下步骤： 进行磨损实验以获取三种试验数据：摩擦系数、温度以及噪声； 对多种磨损形式进行标签编码； 先分别提取三种试验数据的时域特征，再将所述时域特征转化为频域数据，最后提取所述频域数据的频域特征； 先将三种实验数据的时域频域特征与磨损形式标签编码构成数据集并生成多个训练子集，再对每个训练子集构建决策树并重复进行获取多棵决策树，使每棵决策树从根节点开始重复递归分裂直至节点满足一个预设停止条件且标记为叶节点，最后选择多数预测的类别作为最终结果，并得到初步预测函数； 判断三种初步预测函数是否存在众数，是则判定三种初步预测函数的众数为最终预测函数，否则建立一个加权函数以确定最终预测函数，生成最终预测模型； 根据所述最终预测模型进行磨损形式预测。
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